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Machine learning con PySpark

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Descripción del curso

Spark es una potente herramienta de propósito general para trabajar con Big Data. Spark gestiona de forma transparente la distribución de tareas de cálculo en un clúster. Esto significa que las operaciones son rápidas, pero también te permite centrarte en el análisis en lugar de preocuparte por los detalles técnicos. En este curso aprenderás a introducir datos en Spark y, a continuación, profundizarás en los tres algoritmos fundamentales de Spark Machine learning: Regresión lineal, regresión logística/clasificadores y creación de pipelines. Por el camino, analizarás un gran conjunto de datos de retrasos de vuelos y mensajes de texto basura. Con estos conocimientos estarás preparado para aprovechar la potencia de Spark y aplicarla a tus propios proyectos de machine learning.
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Big Data con PySpark

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Científico de Machine Learning con Python

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  1. 1

    Introducción

    Gratuito

    Spark es un marco para trabajar con Big Data. En este capítulo cubrirás algunos antecedentes sobre Spark y Machine learning. A continuación, descubrirás cómo conectarte a Spark utilizando Python y cargar datos CSV.

    Reproducir Capítulo Ahora
    Machine learning y Spark
    50 xp
    Características de la chispa
    50 xp
    Componentes de un clúster Spark
    50 xp
    Conectarse a Spark
    50 xp
    Ubicación del maestro Spark
    50 xp
    Crear una SparkSession
    100 xp
    Carga de datos
    50 xp
    Cargar datos de vuelos
    100 xp
    Carga de datos de spam SMS
    100 xp
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Sets De Datos

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Hadrien Lacroix
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Mona Khalil
Andrew Collier HeadshotAndrew Collier

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