Lewati ke konten utama

Kursus

Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di Python

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 11/2025

Pelajari cara bekerja dengan tanggal dan waktu di Python.

Mulai Kursus Gratis

PythonProgramming

4 jam

14 videos

48 Latihan

4,100 XP

78,505

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Anda mungkin tidak akan pernah memiliki mesin waktu, tetapi bagaimana dengan mesin untuk menganalisis waktu? Begitu waktu terlibat dalam analisis, segalanya bisa menjadi rumit. Batas hari dan bulan, zona waktu, waktu musim panas (daylight saving time), dan berbagai hal lain dapat menjebak siapa pun yang tidak siap. Jika Anda akan melakukan analisis apa pun yang melibatkan waktu, Anda akan ingin menggunakan Python untuk menatanya. Dengan himpunan data tentang badai tropis dan perjalanan sepeda, kita akan membahas cara menghitung kejadian, menghitung berapa lama waktu yang berlalu antarperistiwa, dan memplot data dari waktu ke waktu. Anda akan bekerja dengan Python standar dan Pandas, dan kita juga akan menyinggung pustaka dateutil, satu-satunya pustaka zona waktu yang direkomendasikan oleh dokumentasi resmi Python. Setelah kursus ini, Anda akan mampu menangani data tanggal dan waktu dalam format apa pun dengan percaya diri.

Persyaratan

Data Manipulation with pandas

1

Tanggal dan Kalender

Badai tropis (juga dikenal sebagai siklon atau topan) beberapa kali menghantam negara bagian Florida di AS setiap tahun. Untuk memulai kursus ini, Anda akan belajar cara bekerja dengan objek tanggal di Python, dimulai dari tanggal setiap badai tropis yang menghantam Florida sejak 1950. Anda akan mempelajari cara Python menangani tanggal, operasi tanggal yang umum, dan cara memformat tanggal dengan benar agar tidak menimbulkan kebingungan.

Tanggal di Python

Hari apa dalam seminggu?

Berapa banyak badai datang lebih awal?

Operasi matematika pada tanggal

Mengurangkan tanggal

Menghitung kejadian per bulan kalender

Menyusun daftar tanggal

Mengubah tanggal menjadi string

Mencetak tanggal dalam format yang mudah dibaca

Mewakili tanggal dalam berbagai cara

2

Menggabungkan Tanggal dan Waktu

Program berbagi sepeda telah menyebar di kota-kota di seluruh dunia — dan beruntung bagi kita, setiap perjalanan dicatat! Dengan seluruh data keluar-masuk satu sepeda di Washington, D.C., Anda akan berlatih mengelola tanggal dan waktu secara bersamaan. Anda akan mengurai tanggal dan waktu dari teks, menganalisis jam-jam puncak perjalanan, menghitung durasi berkendara, dan lainnya.

Tanggal dan waktu

Membuat datetime secara manual

Menghitung kejadian sebelum dan sesudah tengah hari

Mencetak dan mengurai datetime

Mengubah string menjadi datetime

Mengurai pasangan string menjadi datetime

Membuat ulang format ISO dengan strftime()

Unix timestamps

Bekerja dengan durasi

Mengubah pasangan datetime menjadi durasi

Waktu perjalanan rata-rata

Panjang-pendeknya alasan waktu itu rumit

3

Zona Waktu dan Daylight Saving

Di bab ini, Anda akan belajar menghadapi topik terkait waktu yang paling sering menimbulkan masalah: zona waktu dan daylight saving. Melanjutkan dengan data sepeda kita, Anda akan mempelajari cara membandingkan jam di seluruh dunia, menangani pergeseran "spring forward" dan "fall back" dengan baik, serta mendapatkan data zona waktu terbaru dari pustaka dateutil.

Membuat datetime yang sadar zona waktu

Mengatur zona waktu

Pukul berapa sepeda berangkat dalam UTC?

Basis data zona waktu

Menetapkan perjalanan sepeda ke zona waktu yang benar

Sepeda berangkat pukul berapa? (Edisi Global)

Mulainya waktu hemat siang hari

Berapa jam yang berlalu saat pergantian daylight saving?

29 Maret, sepanjang satu dekade

Mengakhiri waktu musim panas (daylight saving time)

Menemukan datetime yang ambigu

Membersihkan data daylight saving dengan fold

4

Mudah dan Kuat: Tanggal dan Waktu di Pandas

Untuk menutup kursus ini, Anda akan menerapkan semua yang telah Anda pelajari tentang bekerja dengan tanggal dan waktu di Python standar ke dalam bekerja dengan tanggal dan waktu di Pandas. Dengan informasi tambahan tentang setiap perjalanan sepeda, seperti stasiun awal dan akhir serta apakah pengendara memiliki keanggotaan tahunan, Anda akan dapat menggali data perjalanan sepeda lebih dalam. Di bab ini, Anda akan membahas operasi Pandas yang kuat, seperti pengelompokan dan pemetaan hasil berdasarkan waktu.

Membaca data tanggal dan waktu di Pandas

Memuat file CSV di Pandas

Membuat kolom timedelta

Merangkum data datetime di Pandas

Berapa banyak joyride?

Di luar makin dingin, W20529

Perbandingan member vs pengendara kasual dari waktu ke waktu

Menggabungkan groupby() dan resample()

Metode datetime tambahan di Pandas

Zona waktu di Pandas

Berapa lama per hari kerja?

Berapa lama jeda antarperjalanan?

Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di Python

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Bekerja dengan Tanggal dan Waktu di Python Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.