Trabajar con fechas y horas en Python

Los programas de bicicletas compartidas se han extendido por ciudades de todo el mundo y, por suerte para nosotros, ¡cada viaje queda registrado! Trabajando con todas las idas y venidas de una bicicleta en Washington D. C., practicarás cómo trabajar con fechas y horas. Analizarás fechas y horas a partir de texto, analizarás las horas punta, calcularás la duración de los trayectos y mucho más.

En este capítulo, aprenderás a abordar con confianza el tema relacionado con el tiempo que más problemas causa a la gente: las zonas horarias y el horario de verano. Continuando con nuestros datos sobre bicicletas, aprenderás a comparar relojes de todo el mundo, a gestionar con elegancia el «adelanto» y el «retraso» horarios, y a obtener datos actualizados sobre zonas horarias desde la biblioteca dateutil.

Para concluir este curso, aplicarás todo lo que has aprendido sobre cómo trabajar con fechas y horas en Python estándar al trabajo con fechas y horas en Pandas. Con información adicional sobre cada recorrido en bicicleta, como en qué estación comenzó y terminó, y si el usuario tenía o no una suscripción anual, podrás profundizar mucho más en los datos del viaje en bicicleta. En este capítulo, aprenderás potentes operaciones de Pandas, como agrupar y gráficar resultados por tiempo.