Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.¿Entrenar a 2 o más personas?Pruebe DataCamp para empresas
Preferido por estudiantes en miles de empresas
Descripción del curso
Probablemente nunca tendrás una máquina del tiempo, pero ¿qué tal una máquina para analizar el tiempo? En cuanto el tiempo entra en cualquier análisis, las cosas pueden ponerse raras. Es fácil tropezar con los límites del día y del mes, las zonas horarias, el horario de verano y todo tipo de cosas que pueden confundir a los que no están preparados. Si vas a hacer cualquier tipo de análisis que implique tiempo, querrás utilizar Python para ordenarlo. Trabajando con conjuntos de datos sobre huracanes y viajes en bicicleta, trataremos el recuento de sucesos, el cálculo del tiempo transcurrido entre sucesos y el trazado de datos a lo largo del tiempo. Trabajarás tanto en Python estándar como en Pandas, y tocaremos la biblioteca dateutil, la única biblioteca de zonas horarias avalada por la documentación oficial de Python. Después de este curso, manejarás con confianza datos de fecha y hora en cualquier formato como un campeón.
Empresas
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y másEn las siguientes pistas
Desarrollador Python
Ir a la pistaCaja de herramientas Python
Ir a la pista- 1
Fechas y calendarios
GratuitoLos huracanes (también conocidos como ciclones o tifones) azotan el estado norteamericano de Florida varias veces al año. Para empezar este curso, aprenderás a trabajar con objetos fecha en Python, empezando con las fechas de todos los huracanes que han azotado Florida desde 1950. Aprenderás cómo maneja Python las fechas, las operaciones habituales con fechas y la forma correcta de darles formato para evitar confusiones.
Fechas en Python50 xp¿Qué día de la semana?100 xp¿Cuántos huracanes se adelantan?100 xpMatemáticas con fechas50 xpRestar fechas100 xpRecuento de eventos por mes natural100 xpOrdenar una lista de fechas100 xpConvertir fechas en cadenas50 xpImprimir fechas en un formato amigable100 xpRepresentar fechas de distintas formas100 xp - 2
Combinar fechas y horas
Los programas de bicicletas compartidas han arrasado en ciudades de todo el mundo... ¡y por suerte para nosotros, cada viaje queda registrado! Trabajando con todas las idas y venidas de una bicicleta en Washington, D.C., practicarás trabajando con fechas y horas juntas. Analizarás fechas y horas a partir de texto, analizarás las horas punta de los viajes, calcularás la duración de los trayectos y mucho más.
Fechas y horarios50 xpCrear fechas a mano100 xpContar acontecimientos antes y después del mediodía100 xpImprimir y analizar fechas50 xpConvertir cadenas en fechas100 xpAnálisis sintáctico de pares de cadenas como fechas y horas100 xpRecrear el formato ISO con strftime()100 xpMarcas de tiempo Unix100 xpTrabajar con duraciones50 xpConvertir pares de fechas en duraciones100 xpDuración media del trayecto100 xpLo largo y lo corto de por qué el tiempo es duro100 xp - 3
Husos horarios y horario de verano
En este capítulo aprenderás a abordar con confianza el tema relacionado con el tiempo que más problemas causa a la gente: los husos horarios y el horario de verano. Siguiendo con los datos de nuestra bicicleta, aprenderás a comparar relojes de todo el mundo, a manejar con elegancia el "adelanto" y el "atraso", y a obtener datos actualizados de zonas horarias de la biblioteca dateutil.
Desplazamientos UTC50 xpCrear fechas y horas que tengan en cuenta la zona horaria100 xpAjustar las zonas horarias100 xp¿A qué hora salió la moto en UTC?100 xpBase de datos de husos horarios50 xpPoner los viajes en bici en la zona horaria correcta100 xp¿A qué hora salió la moto? (Edición mundial)100 xpInicio del horario de verano50 xp¿Cuántas horas transcurren alrededor del horario de verano?100 xp29 de marzo, a lo largo de una década100 xpFin del horario de verano50 xpEncontrar fechas ambiguas100 xpLimpiar datos de ahorro de luz diurna con pliegue100 xp - 4
Fácil y potente: Fechas y horas en Pandas
Para concluir este curso, aplicarás todo lo que has aprendido sobre el trabajo con fechas y horas en Python estándar al trabajo con fechas y horas en Pandas. Con información adicional sobre cada viaje en bici, como en qué estación empezó y paró y si el ciclista tenía o no una suscripción anual, podrás profundizar mucho más en los datos de los viajes en bici. En este capítulo, cubrirás potentes operaciones de Pandas, como agrupar y trazar resultados por tiempo.
Lectura de datos de fecha y hora en Pandas50 xpCargar un archivo csv en Pandas100 xpHacer columnas timedelta100 xpResumir datos fecha-hora en Pandas50 xp¿Cuántos viajes de placer?100 xpFuera hace frío, W20529100 xpAfiliados frente a ciclistas ocasionales a lo largo del tiempo100 xpCombinar groupby() y remuestrear()100 xpMétodos adicionales de datetime en Pandas50 xpZonas horarias en Pandas100 xp¿Cuánto tiempo por día de la semana?100 xp¿Cuánto tiempo pasa entre una salida y otra?100 xpResumen50 xp
Empresas
¿Entrenar a 2 o más personas?
Obtenga acceso de su equipo a la biblioteca completa de DataCamp, con informes centralizados, tareas, proyectos y másEn las siguientes pistas
Desarrollador Python
Ir a la pistaCaja de herramientas Python
Ir a la pistaColaboradores
Requisitos Previos
Data Manipulation with pandasDataCamp Content Creator
Ver MasCourse Instructor
¿Qué tienen que decir otros alumnos?
Únete a 13 millones de estudiantes y empeza Trabajar con fechas y horas en Python hoy!
Crea Tu Cuenta Gratuita
o
Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.