Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Probablemente nunca tendrás una máquina del tiempo, pero ¿qué tal una máquina para analizar el tiempo? En cuanto el tiempo entra en cualquier análisis, las cosas pueden ponerse raras. Es fácil confundirse con los límites entre días y meses, las zonas horarias, el horario de verano y todo tipo de cosas que pueden desorientar a quienes no están preparados. Si vas a realizar cualquier tipo de análisis que implique tiempo, te interesará utilizar Python para ordenarlo. Trabajando con conjuntos de datos sobre huracanes y viajes en bicicleta, aprenderemos a contar eventos, calcular cuánto tiempo ha transcurrido entre ellos y gráficarlos a lo largo del tiempo. Trabajarás tanto en Python estándar como en Pandas, y veremos la biblioteca dateutil, la única biblioteca de zonas horarias recomendada por la documentación oficial de Python. Después de este curso, manejarás con confianza datos de fecha y hora en cualquier formato como un experto.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Fechas y calendarios
Los huracanes (también conocidos como ciclones o tifones) azotan el estado estadounidense de Florida varias veces al año. Para comenzar este curso, aprenderás a trabajar con objetos de fecha en Python, empezando por las fechas de todos los huracanes que han azotado Florida desde 1950. Aprenderás cómo Python maneja las fechas, las operaciones comunes con fechas y la forma correcta de dar formato a las fechas para evitar confusiones.
- Fechas en Python50 XP
- ¿Qué día de la semana?100 XP
- ¿Cuántos huracanes llegan temprano?100 XP
- Matemáticas con fechas50 XP
- Restar fechas100 XP
- Contar eventos por mes natural100 XP
- Ordenar una lista de fechas100 XP
- Convertir fechas en cadenas50 XP
- Imprimir fechas en un formato fácil de leer100 XP
- Representación de fechas de diferentes maneras100 XP
2
Combinar fechas y horas
Los programas de bicicletas compartidas se han extendido por ciudades de todo el mundo y, por suerte para nosotros, ¡cada viaje queda registrado! Trabajando con todas las idas y venidas de una bicicleta en Washington D. C., practicarás cómo trabajar con fechas y horas. Analizarás fechas y horas a partir de texto, analizarás las horas punta, calcularás la duración de los trayectos y mucho más.
3
Zonas horarias y horario de verano
En este capítulo, aprenderás a abordar con confianza el tema relacionado con el tiempo que más problemas causa a la gente: las zonas horarias y el horario de verano. Continuando con nuestros datos sobre bicicletas, aprenderás a comparar relojes de todo el mundo, a gestionar con elegancia el «adelanto» y el «retraso» horarios, y a obtener datos actualizados sobre zonas horarias desde la biblioteca dateutil.
4
Fácil y potente: Fechas y horas en Pandas
Para concluir este curso, aplicarás todo lo que has aprendido sobre cómo trabajar con fechas y horas en Python estándar al trabajo con fechas y horas en Pandas. Con información adicional sobre cada recorrido en bicicleta, como en qué estación comenzó y terminó, y si el usuario tenía o no una suscripción anual, podrás profundizar mucho más en los datos del viaje en bicicleta. En este capítulo, aprenderás potentes operaciones de Pandas, como agrupar y gráficar resultados por tiempo.
Trabajar con fechas y horas en Python
Curso
completado
