コース
Pythonで扱う日付と時刻
中級スキルレベル
更新日 2025/11
PythonProgramming4時間14 ビデオ48 演習4,100 XP78,809修了証明書
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
何千もの企業の従業員が支持
チームのトレーニングを担当していますか？
Businessをお試しくださいコース説明
前提条件
Data Manipulation with pandas1
日付とカレンダー
ハリケーン（サイクロンや台風とも呼ばれます）は、米国フロリダ州を毎年何度も襲います。このコースの最初では、1950年以降にフロリダを直撃したすべてのハリケーンの日付から始め、Pythonで日付オブジェクトを扱う方法を学びます。Pythonにおける日付の扱い方、よく使う日付操作、混乱を避けるための正しい日付の書式設定を身につけます。
2
日付と時刻の組み合わせ
世界中の都市で自転車シェアが普及し、ありがたいことにすべての走行が記録されています！ここでは、ワシントンD.C.の1台の自転車の出発と到着のデータを使って、日付と時刻を一緒に扱う練習をします。テキストからの日時のパース、ピーク時間帯の分析、走行時間の計算などに取り組みます。
3
タイムゾーンと夏時間
この章では、多くの人が最も苦労する時間関連のテーマ――タイムゾーンと夏時間――に自信を持って取り組めるようになります。自転車データを使い続けながら、世界各地の時刻の比較、「春に1時間進める」「秋に1時間戻す」へのスマートな対処法、そしてdateutilライブラリから最新のタイムゾーンデータを取得する方法を学びます。
4
かんたん＆強力：Pandasでの日時処理
最後の章では、標準のPythonで学んだ日時処理をPandasに応用します。各ライドについて、開始・終了ステーションや年間会員かどうかといった追加情報も用いて、自転車トリップデータをより深く掘り下げます。この章では、時刻でのグループ化や結果のプロットなど、Pandasの強力な操作を取り上げます。
Pythonで扱う日付と時刻
コース完了 19百万人を超える学習者と共にPythonで扱う日付と時刻を始めましょう！
無料アカウントを作成
Googleで続行その他のオプションを表示または
DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。