Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Você provavelmente nunca terá uma máquina do tempo, mas que tal uma máquina para analisar o tempo? Assim que o tempo entra em qualquer análise, as coisas podem ficar estranhas. É fácil você se confundir com os limites de dias e meses, fusos horários, horário de verão e todos os tipos de outras coisas que podem confundir os despreparados. Se você for fazer qualquer tipo de análise que envolva o tempo, é melhor usar o Python para resolver o problema. Trabalhando com conjuntos de dados sobre furacões e viagens de bicicleta, abordaremos a contagem de eventos, a descoberta do tempo decorrido entre os eventos e a plotagem de dados ao longo do tempo. Você trabalhará tanto no Python padrão quanto no Pandas, e abordaremos a biblioteca dateutil, a única biblioteca de fuso horário endossada pela documentação oficial do Python. Após este curso, você terá confiança para lidar com dados de data e hora em qualquer formato como um campeão.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Datas e calendários
Os furacões (também conhecidos como ciclones ou tufões) atingem o estado da Flórida, nos EUA, várias vezes por ano. Para começar este curso, você aprenderá a trabalhar com objetos de data em Python, começando com as datas de todos os furacões que atingiram a Flórida desde 1950. Você aprenderá como o Python lida com datas, operações comuns de datas e a maneira correta de formatar datas para evitar confusão.
- Datas em Python50 XP
- Em que dia da semana você está?100 XP
- Quantos furacões chegam cedo?100 XP
- Matemática com datas50 XP
- Subtração de datas100 XP
- Contagem de eventos por mês100 XP
- Colocar uma lista de datas em ordem100 XP
- Transformando datas em cadeias de caracteres50 XP
- Imprimir datas em um formato amigável100 XP
- Representação de datas de diferentes maneiras100 XP
2
Combinação de datas e horários
Os programas de compartilhamento de bicicletas têm invadido cidades em todo o mundo e, felizmente para nós, cada viagem é registrada! Ao trabalhar com todas as idas e vindas de uma bicicleta em Washington, D.C., você praticará o trabalho com datas e horários. Você analisará datas e horários de textos, analisará horários de pico de viagens, calculará a duração das viagens e muito mais.
3
Fusos horários e horário de verão
Neste capítulo, você aprenderá a lidar com confiança com o tópico relacionado ao horário que causa mais problemas às pessoas: fusos horários e horário de verão. Continuando com os dados da bicicleta, você aprenderá a comparar os relógios do mundo todo, a lidar com a "primavera para frente" e "outono para trás" e a obter dados atualizados de fuso horário da biblioteca dateutil.
4
Fácil e eficiente: Datas e horários em pandas
Para concluir este curso, você aplicará tudo o que aprendeu sobre como trabalhar com datas e horas no Python padrão para trabalhar com datas e horas no Pandas. Com informações adicionais sobre cada viagem de bicicleta, como a estação em que ela começou e parou e se o ciclista tinha ou não uma assinatura anual, você poderá se aprofundar muito mais nos dados da viagem de bicicleta. Neste capítulo, você abordará operações poderosas do Pandas, como agrupamento e plotagem de resultados por tempo.
Trabalhando com datas e horários em Python
Curso
concluído
