After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Probabilmente non avrai mai una macchina del tempo, ma che ne dici di una macchina per analizzare il tempo? Non appena il tempo entra in un'analisi, le cose possono farsi strane. È facile inciampare nei confini tra giorni e mesi, fusi orari, ora legale e molte altre cose che possono confondere chi non è preparato. Se vuoi fare qualsiasi tipo di analisi che coinvolga il tempo, ti conviene usare Python per rimettere ordine. Lavorando con insiemi di dati su uragani e viaggi in bici, vedremo come contare gli eventi, calcolare quanto tempo è trascorso tra gli eventi e visualizzare i dati nel tempo. Lavorerai sia con Python standard sia con Pandas e daremo uno sguardo alla libreria dateutil, l'unica libreria per fusi orari approvata dalla documentazione ufficiale di Python. Dopo questo corso, gestirai con sicurezza dati di data e ora in qualsiasi formato, come un vero professionista.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Date e calendari
Gli uragani (noti anche come cicloni o tifoni) colpiscono lo stato americano della Florida più volte all'anno. Per iniziare questo corso, imparerai a lavorare con gli oggetti data in Python, partendo dalle date di tutti gli uragani che hanno colpito la Florida dal 1950. Vedrai come Python gestisce le date, le operazioni più comuni e il modo giusto di formattarle per evitare confusioni.
- Date in Python50 XP
- Che giorno della settimana?100 XP
- Quanti uragani arrivano in anticipo?100 XP
- Operazioni matematiche con le date50 XP
- Sottrarre date100 XP
- Contare gli eventi per mese del calendario100 XP
- Mettere in ordine un elenco di date100 XP
- Convertire le date in stringhe50 XP
- Stampare le date in un formato leggibile100 XP
- Rappresentare le date in modi diversi100 XP
2
Combinare date e orari
I programmi di bike sharing hanno conquistato le città di tutto il mondo — e per nostra fortuna, ogni viaggio viene registrato! Lavorando su tutti gli spostamenti di una singola bici a Washington, D.C., farai pratica nell'usare insieme date e orari. Effettuerai il parsing di date e orari da testo, analizzerai gli orari di punta dei viaggi, calcolerai le durate dei tragitti e altro ancora.
3
Fusi orari e ora legale
In questo capitolo affronterai con sicurezza l'argomento legato al tempo che crea più problemi: fusi orari e ora legale. Proseguendo con i nostri dati sulle bici, imparerai a confrontare orologi in tutto il mondo, a gestire con eleganza il "salto in avanti" primaverile e il "rientro" autunnale, e a ottenere dati aggiornati sui fusi orari dalla libreria dateutil.
4
Semplice e potente: date e orari in Pandas
Per concludere il corso, applicherai tutto ciò che hai imparato a proposito di date e orari in Python standard al lavoro con date e orari in Pandas. Con informazioni aggiuntive su ogni corsa, come la stazione di partenza e di arrivo e se il ciclista aveva o meno un abbonamento annuale, potrai approfondire molto di più l’analisi dei viaggi in bici. In questo capitolo, affronterai potenti operazioni di Pandas, come il raggruppamento e la visualizzazione dei risultati nel tempo.
Lavorare con date e orari in Python
Corso
completato
