Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan

Diperbarui 03/2026

Temukan bagaimana agen kecerdasan buatan (AI) dapat mengubah cara Anda bekerja dan memberikan nilai tambah bagi organisasi Anda!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Deskripsi Track

Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan

Model Bahasa Besar (LLMs) dan Kecerdasan Buatan Generatif (Generative AI) telah membuka banyak kasus penggunaan yang berharga, seperti pembuatan konten dan ringkasan dokumen. Untuk aplikasi yang lebih kompleks seperti otomatisasi alur kerja, bantuan pemrograman, dan chatbot dukungan pelanggan canggih, kita membutuhkan cara agar LLMs dapat mengambil keputusan dan memicu tindakan di dunia nyata: inilah AI agents!Dalam jalur keterampilan ini, Anda akan mempelajari apa itu agen kecerdasan buatan (AI) dan untuk apa saja (dan apa yang tidak bisa!) mereka digunakan melalui contoh-contoh nyata.Anda akan menemukan kerangka kerja praktis seperti siklus Thought-Action-Observation (TAO) dan ReAct prompting untuk memahami dengan lebih baik bagaimana agen AI mengambil keputusan.Anda akan mengetahui apa yang membuat agen AI berhasil dalam produksi, dan mengapa begitu banyak yang gagal keluar dari tahap pengembangan. Anda akan mempelajari praktik terbaru dalam membangun sistem agen yang skalabel, seperti pola desain multi-agen yang sedang berkembang, Protokol Konteks Model (MCP), dan Protokol Agen-ke-Agen (A2A).Temukan bagaimana agen kecerdasan buatan (AI) dapat mulai mengubah cara Anda bekerja hari ini!

Persyaratan

Tidak ada persyaratan untuk track ini

Course
AI Native
1
Pengantar AI untuk Pekerjaan
Jelajahi apa itu kecerdasan buatan (AI) dan bagaimana menggunakannya secara bertanggung jawab untuk pekerjaan yang lebih cerdas dan produktif!
Course
2
Pengantar Agen Kecerdasan Buatan
Pelajari dasar-dasar agen AI, komponennya, serta penerapannya di dunia nyata — tanpa perlu coding.
Course
3
Membangun Sistem Agenik yang Dapat Diskalakan
Temukan apa yang diperlukan untuk mengembangkan agen AI secara skala besar, dengan bantuan kerangka kerja seperti MCP dan A2A.
Resource
bonus
AI Agents Cheat Sheet
Learn the basics of AI agents with this beginner-friendly cheat sheet, and explore resources to help you get started.

Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan

3 Kursus

Track
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja Anda

Termasuk denganPremium or Team

Daftar Sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.

Deskripsi Track

Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Bergabung dengan .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}19 juta pelajar dan mulai Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan Hari Ini!

Buat Akun Gratis Anda

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Dasar-Dasar Agen Kecerdasan Buatan Hari Ini!