AI Ajanının Temelleri

Büyük Dil Modelleri (LLM'ler) ve Üretken Yapay Zeka, içerik oluşturma ve belge özetleme gibi birçok değerli kullanım alanının kapılarını açmıştır. İş akışı otomasyonu, kodlama yardımı ve gelişmiş müşteri destek sohbet robotları gibi daha karmaşık uygulamalar için, LLM'lerin kararlar alması ve gerçek dünyadaki eylemleri tetiklemesi için bir yola ihtiyacımız var: AI ajanları devreye giriyor!Bu beceri izinde, gerçek dünya örnekleri aracılığıyla AI ajanlarının ne olduğunu ve ne için kullanılabileceğini (ve ne için kullanılamayacağını!) öğreneceksiniz.AI ajanlarının karar verme sürecini daha iyi kavrayabilmek için Düşünce-Eylem-Gözlem (TAO) döngüsü ve ReAct uyarısı gibi pratik çerçeveleri keşfedeceksiniz.Üretimde bir AI ajanını başarılı kılan unsurları ve neden bu kadar çoğunun geliştirme aşamasından öteye geçemediğini öğreneceksiniz. Gelişmekte olan çoklu ajan tasarım modelleri, Model Bağlam Protokolü (MCP) ve Ajan-Ajan (A2A) protokolü gibi ölçeklenebilir ajan sistemleri oluşturmak için en son uygulamaları öğreneceksiniz.AI ajanlarının bugünkü çalışma şeklinizi nasıl değiştirmeye başlayabileceğini keşfedin!