Nozioni di base sugli agenti AI

I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e l'intelligenza artificiale generativa hanno aperto la strada a un sacco di casi d'uso interessanti, come la creazione di contenuti e la sintesi di documenti. Per cose più complicate come automatizzare i flussi di lavoro, aiutare con la programmazione e chatbot avanzati per l'assistenza clienti, abbiamo bisogno di un modo per far sì che gli LLM prendano decisioni e facciano cose vere: ecco gli agenti AI!In questo percorso formativo imparerai cosa sono gli agenti AI e come possono (e non possono!) essere usati attraverso esempi reali.Scoprirai modelli pratici come il ciclo Pensiero-Azione-Osservazione (TAO) e il prompt ReAct per capire meglio come gli agenti di IA prendono le decisioni.Scoprirai cosa rende un agente AI un successo nella produzione e perché tanti non riescono a superare la fase di sviluppo. Imparerai le ultime novità su come costruire sistemi agentici scalabili, come i modelli di progettazione multi-agente emergenti, il Model Context Protocol (MCP) e il protocollo Agent-to-Agent (A2A).Scopri come gli agenti AI possono iniziare a cambiare il tuo modo di lavorare oggi stesso!