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学习路径

AI智能体基础知识

更新时间 2026年5月
了解 AI 智能体如何改变你的工作方式，并为你的组织创造价值！
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Theory人工智能
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学习路径描述

AI智能体基础知识

大型语言模型（LLMs）和生成式 AI 已解锁许多有价值的用例，例如内容创作和文档摘要。 对于更复杂的应用，如工作流自动化、编码辅助和高级客户支持聊天机器人，我们需要一种让 LLM 做出决策并触发现实世界操作的方法：AI 智能体登场！在这个技能学习路径中，你将通过真实世界的示例了解什么是 AI agents，以及它们可以（以及不能！）用于什么。你将了解诸如思考-行动-观察（TAO）循环和 ReAct 提示等实用框架，从而更好地理解 AI 智能体如何做出决策。你将了解是什么让 AI agent 在生产环境中成功，以及为什么这么多 AI agent 无法走出开发阶段。 你将学习构建可扩展智能体系统的最新实践，例如新兴的多智能体设计模式、模型上下文协议（MCP）以及智能体到智能体（A2A）协议。了解 AI 代理如何从今天开始改变你的工作方式！

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AI智能体基础知识
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