Lewati ke konten utama

Kursus

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Dasar1 jam 30 mnt

Pelajari dasar-dasar agen AI, komponennya, serta penerapannya di dunia nyata — tanpa perlu coding.

R1 jam 30 mnt10 video27 Latihan1,850 XP120K+Pernyataan pencapaian

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan Google
atau
Dengan melanjutkan, Anda menyetujui Ketentuan Penggunaan, kami Kebijakan Privasi dan bahwa data Anda disimpan di AS.

Disukai pelajar di ribuan perusahaan

Deskripsi Kursus

Buka potensi agen kecerdasan buatan (AI) dan ubah cara Anda bekerja dengan sistem agen. Kursus ini dirancang untuk pemula yang ingin memahami konsep dasar di balik sistem kecerdasan buatan (AI) berbasis agen, tanpa perlu menulis satu baris kode pun.Anda akan mempelajari perbedaan antara agen kecerdasan buatan (AI) dengan alat otomatisasi tradisional dan chatbot, mengeksplorasi komponen utama mereka seperti memori, penggunaan alat, dan orkestrasi, serta menemukan kapan dan bagaimana menerapkan solusi berbasis agen untuk masalah dunia nyata. Dari agen dukungan pelanggan hingga asisten pemrograman, kursus ini menggunakan contoh yang mudah dipahami untuk menjelaskan apa yang membuat sistem AI bersifat agen, bagaimana mereka berlogika, dan bagaimana menggunakan serta membangun agen AI secara bertanggung jawab.Daftar Sekarang, dan ambil langkah pertama Anda menuju eksplorasi batas baru kecerdasan buatan (AI).

Prasyarat

Kurikulum

Garis besar kursus

1

Dasar-dasar Agen Kecerdasan Buatan

Kenali apa itu agen AI, bagaimana perbedaannya dengan otomatisasi tradisional dan sistem AI, serta mengapa hal ini penting. Anda akan mengeksplorasi contoh nyata, seperti bot layanan pelanggan dan agen perjalanan, untuk memahami komponen-komponen kunci seperti memori, alat, dan sistem orkestrasi.
Mulai Bab
2

Pola Desain dan Arsitektur Berorientasi Agen

Telusuri lebih dalam cara agen kecerdasan buatan (AI) berpikir dan bertindak melalui kerangka kerja seperti siklus Thought-Action-Observation (TAO) dan teknik ReAct prompting. Anda akan mempelajari bagaimana agen berinteraksi dengan alat, lingkungan, dan satu sama lain, menuju pengembangan sistem multi-agen yang lebih canggih.
Mulai Bab
3

Membangun dan Menggunakan Agen Kecerdasan Buatan secara Bertanggung Jawab

Pelajari cara menggunakan dan merancang agen kecerdasan buatan (AI) dengan tujuan dan perhatian yang tepat. Bab ini membahas batasan penting, praktik terbaik yang praktis, dan cara mengevaluasi kapan solusi agenik merupakan pilihan yang tepat—memberikan Anda kemampuan untuk menerapkan sistem agenik secara etis dan efektif dalam konteks dunia nyata.
Mulai Bab
R

Pengantar Agen Kecerdasan Buatan

Kursus
Selesai

Dapatkan Sertifikat Penyelesaian

Daftar Sekarang

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Lanjutkan pembelajaran Anda di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding 5 menit setiap hari.