Setelah mengikuti kursus-kursus ini, saya merasa percaya diri membuat visualisasi dan dasbor profesional
Shoebur RahmanSpesialis Pengadaan, Giz Bangladesh
Deskripsi Kursus
Desain dan Kembangkan Agen untuk Skalabilitas
Pelajari cara merancang dan mengembangkan agen kecerdasan buatan (AI) dengan mempertimbangkan skalabilitas, mengikuti tiga pilar skalabilitas agen: modularitas, ketahanan, dan kemampuan beradaptasi. Temukan apa yang membuat seorang agen sukses dalam produksi, dan mengapa begitu banyak orang kesulitan untuk mencapainya.Temukan Kekuatan MCP dan A2A
Protokol Konteks Model (MCP) yang dikembangkan oleh Anthropic telah merevolusi interoperabilitas agen, menciptakan pendekatan terpadu untuk menghubungkan agen dengan sumber data. Protokol Agent-to-Agent (A2A) yang dikembangkan oleh Google melengkapi MCP. Temukan cara menggabungkan kedua kerangka kerja ini untuk memastikan integrasi agen Anda dapat diskalakan.Implementasikan Praktik Terbaik Pengujian dan Penempatan Agen
Sebelum menekan tombol merah besar dan meluncurkan agen Anda ke lingkungan produksi, Anda harus memitigasi risiko yang terkait dengan skalabilitas. Pelajari cara membuat kerangka kerja pengujian yang kokoh untuk mengidentifikasi masalah pada komponen, integrasi, kinerja, dan keamanan. Tentukan jenis deployment yang tepat untuk agen Anda dengan mempertimbangkan kebutuhan kasus penggunaan.Prasyarat
Kurikulum
Ringkasan kursus
1
Merancang Agen yang Dapat Diskalakan
Ketahui apa yang membuat agen AI berhasil di produksi (dan mengapa banyak yang gagal di perjalanannya!). Pelajari prinsip desain agenik utama untuk menyiapkan agen Anda agar dapat diskalakan, termasuk infrastruktur dan peralatan yang andal, arsitektur desain modular, serta evaluasi berkelanjutan dan umpan balik berulang.
- AI Agent di Dunia Nyata50 XP
- Menggunakan agent atau tidak100 XP
- Aplikasi agentic50 XP
- Prinsip Desain untuk Agen yang Dapat Diskalakan50 XP
- Strategi untuk desain yang dapat diskalakan100 XP
- Menegakkan pilar desain yang dapat diskalakan50 XP
- Bagaimana AI Agent Melakukan Skala (dan Gagal)50 XP
- Jangan gagal saat Anda melakukan skala!50 XP
- Akuntansi agen100 XP
- Tanpa guardrail, pasti gagal50 XP
2
Mengembangkan Agen untuk Skalabilitas
Pelajari strategi kunci untuk memastikan agen Anda dikembangkan dengan mempertimbangkan skalabilitas. Dapatkan wawasan tentang bagaimana Model Context Protocol (MCP) dan Agent-to-Agent protocol (A2A) memungkinkan skalabilitas melalui standardisasi.
3
Menerapkan Agen ke Produksi dalam Skala Besar
Waktunya ke produksi, tetapi jangan terburu-buru! Bangun kerangka pengujian yang andal untuk memberi Anda keyakinan bahwa agen AI akan terus berkinerja di lingkungan produksi. Pilih strategi penerapan terbaik untuk kasus penggunaan Anda, dan pelajari cara mengintegrasikan sumber data waktu nyata dengan sistem agenik Anda.
Membangun Sistem Agenik yang Dapat Diskalakan
Kursus
Selesai
