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Caso di studio: analisi delle vendite dei competitor in Power BI
IntermedioLivello di competenza
Aggiornato 06/2024Power BIData Visualization4 h4 video20 Esercizi1,650 XP4,817Attestato di conseguimento
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Metti alla prova le tue competenze con un caso di studio su Power BI
Questo caso di studio su Power BI prende spunto da un caso reale in cui userai i concetti di ETL e visualizzazione.Da Power Query a Power BI
Con Power BI e Power Query Editor, lavorerai allo sviluppo di un report Power BI completo, partendo dall'integrazione dei dati provenienti da più fonti, passando per la trasformazione dei dati e la modellazione, fino ad arrivare alla visualizzazione.Fai un'analisi approfondita
Farai un'analisi delle vendite e delle quote di mercato, concentrandoti non solo su come va l'azienda all'interno, pensando a quanto bene si vendono i prodotti, ma anche guardando all'esterno per vedere come se la cavano rispetto ai produttori concorrenti. In questo modo, gli utenti aziendali possono prendere decisioni e intraprendere azioni informate sui propri dati.Alla fine di questo caso di studio, capirai meglio come analizzare le vendite della concorrenza e ti sentirai più sicuro nell'usare Power BI sui tuoi set di dati.
Prerequisiti
Data Modeling in Power BIDAX Functions in Power BIReport Design in Power BI1
Preparing your Data and Model
In the first chapter, you will start by exploring and integrating the dataset into Power BI and understand the challenges faced with the uncleaned data. Then, using Power Query Editor operations, you will clean and mash up the data so you can use it for reporting.
2
Discovering Sales Trends
In this chapter, after loading the cleaned data in Power BI, you will continue building a common data model, analyze the manufacturer's product growth, and compare your manufacturer against the competitors across multiple geographies.
3
Creating a Data-Driven Story
In this last chapter, you will make your Power BI report more dynamic and interactive using images and adding navigations. You will also use advanced features and visuals to present the data in the form of a story which end users can use to make informed decisions.
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