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Kurs

Fallstudie: Wettbewerbsanalyse von Verkaufszahlen in Power BI

Mittelstufe4 Std.

Diese Power BI-Fallstudie beleuchtet einen echten Business Case, bei dem du die Konzepte von ETL und Visualisierung anwendest.

Python4 Std.4 Videos20 Übungen1,650 XP5,026Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Probier deine Fähigkeiten mit einer Power BI-Fallstudie aus

Diese Power BI-Fallstudie zeigt einen echten Anwendungsfall aus der Geschäftswelt, bei dem du die Konzepte von ETL und Visualisierung anwendest.

Von Power Query zu Power BI

Mit Power BI und Power Query Editor wirst du an der Entwicklung eines kompletten Power BI-Berichts arbeiten, angefangen bei der Datenintegration aus mehreren Quellen über die Datentransformation und Modellierung bis hin zur Visualisierung.

Mach eine detaillierte Analyse

Du machst eine Analyse der Verkaufszahlen und Marktanteile. Dabei schaust du nicht nur, wie gut die Produkte intern laufen, also wie gut sie sich verkaufen, sondern auch, wie sie im Vergleich zu den Produkten der Konkurrenz abschneiden. So können Geschäftsleute fundierte Entscheidungen treffen und Maßnahmen auf der Grundlage ihrer Daten ergreifen.

Am Ende dieser Fallstudien wirst du die Analyse der Verkäufe von Mitbewerbern besser verstehen und dich sicherer im Umgang mit Power BI für deine eigenen Datensätze fühlen.

Voraussetzungen

Lernprogramm

Kursübersicht

1

Daten und Modell vorbereiten

In diesem ersten Kapitel integrierst du den Datensatz in Power BI, erkundest ihn und lernst die Herausforderungen unsauberer Daten kennen. Anschließend bereinigst und kombinierst du die Daten mit dem Power Query Editor, sodass du sie für das Reporting verwenden kannst.
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2

Verkaufstrends entdecken

In diesem Kapitel lädst du die bereinigten Daten in Power BI, baust das gemeinsame Datenmodell weiter aus, analysierst das Produktwachstum der Hersteller und vergleichst deinen Hersteller mit der Konkurrenz über mehrere Regionen hinweg.
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3

Eine datengetriebene Story erstellen

Im letzten Kapitel machst du deinen Power BI-Bericht dynamischer und interaktiver, indem du Bilder nutzt und Navigationen hinzufügst. Außerdem setzt du erweiterte Funktionen und Visuals ein, um die Daten als Story zu präsentieren, die Endanwendern hilft, fundierte Entscheidungen zu treffen.
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