After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma. In questo corso scoprirai quando e perché usare i modelli di dati in Sigma, capendo come possono migliorare le prestazioni, standardizzare i calcoli in tutta l'azienda e gestire le informazioni sensibili.Esploreremo unioni, join, relazioni, metriche, parametri e sicurezza a livello di colonna per creare e condividere solidi elementi costitutivi per l'analisi.Alla fine di questo corso, saprai quando creare un modello di dati e quali caratteristiche ti servono per il tuo caso d'uso. Niente più collegamenti improvvisati e niente più confusione per gli utenti.
Prerequisiti
Non ci sono prerequisiti per questo corso
Curriculum
Programma del corso
1
Sostenere insight duraturi
In questo capitolo scoprirai i casi d’uso principali dei modelli di dati in Sigma. Con un modello di dati puoi creare origini dati personalizzate disponibili per gli altri documenti Sigma nella tua organizzazione. Questo ti permetterà di scalare, governare e mantenere gli insight, le analisi e le app del tuo team.
- Che cos'è un data model?50 XP
- Data model vs workbook50 XP
- Centralizzare gli aggiornamenti dei KPI50 XP
- Join e union in un data model50 XP
- Unisci due tabelle con una union100 XP
- Creare una tabella di base del modello di dati50 XP
- Combina due tabelle con una join100 XP
- Pubblicare e usare un modello di dati50 XP
- Usare un data model in un workbook100 XP
2
Arricchire le tabelle con metriche e relazioni
In questo capitolo imparerai a scalare gli insight oltre una singola tabella usando metriche e relazioni. Costruirai un esempio per ognuna di queste funzionalità chiave del modello di dati e poi le vedrai in azione in un workbook, così potrai comprenderne l’impatto in prima persona. Dopo aver conosciuto queste funzionalità, potrai fornire calcoli all’intero team di analytics e controllare centralmente la logica di join da un modello di dati, offrendo comunque flessibilità agli utenti.
3
Mettere tutto insieme con parametri e sicurezza
In questo capitolo imparerai due funzionalità avanzate dei modelli di dati (parametri e sicurezza delle colonne) per poi passare a implementare tutto ciò che hai appreso in un esempio finale. I parametri ti daranno la possibilità di configurare filtri flessibili sui tuoi modelli e la sicurezza ti aiuterà a proteggere i dati sensibili. Poi, combinando tutte le funzionalità e le buone pratiche apprese finora, avrai l’occasione di consolidare la tua padronanza di analisi scalabili.
Data Modeling in Sigma
Corso
completato
