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Corso

Data Modeling in Sigma

BasicLivello di competenza
Aggiornato 02/2026
Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma.
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SigmaReporting
2 h
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Descrizione del corso

Smetti di riscrivere sempre gli stessi join e calcoli e passa a un'analisi ben gestita e scalabile usando i modelli di dati Sigma. In questo corso scoprirai quando e perché usare i modelli di dati in Sigma, capendo come possono migliorare le prestazioni, standardizzare i calcoli in tutta l'azienda e gestire le informazioni sensibili.Esploreremo unioni, join, relazioni, metriche, parametri e sicurezza a livello di colonna per creare e condividere solidi elementi costitutivi per l'analisi.Alla fine di questo corso, saprai quando creare un modello di dati e quali caratteristiche ti servono per il tuo caso d'uso. Niente più collegamenti improvvisati e niente più confusione per gli utenti.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo corso
1

Sostenere insight duraturi

In questo capitolo scoprirai i casi d’uso principali dei modelli di dati in Sigma. Con un modello di dati puoi creare origini dati personalizzate disponibili per gli altri documenti Sigma nella tua organizzazione. Questo ti permetterà di scalare, governare e mantenere gli insight, le analisi e le app del tuo team.
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2

Arricchire le tabelle con metriche e relazioni

In questo capitolo imparerai a scalare gli insight oltre una singola tabella usando metriche e relazioni. Costruirai un esempio per ognuna di queste funzionalità chiave del modello di dati e poi le vedrai in azione in un workbook, così potrai comprenderne l’impatto in prima persona. Dopo aver conosciuto queste funzionalità, potrai fornire calcoli all’intero team di analytics e controllare centralmente la logica di join da un modello di dati, offrendo comunque flessibilità agli utenti.
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3

Mettere tutto insieme con parametri e sicurezza

In questo capitolo imparerai due funzionalità avanzate dei modelli di dati (parametri e sicurezza delle colonne) per poi passare a implementare tutto ciò che hai appreso in un esempio finale. I parametri ti daranno la possibilità di configurare filtri flessibili sui tuoi modelli e la sicurezza ti aiuterà a proteggere i dati sensibili. Poi, combinando tutte le funzionalità e le buone pratiche apprese finora, avrai l’occasione di consolidare la tua padronanza di analisi scalabili.
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