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Data Modeling in Sigma
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Aggiornato 02/2026
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Prerequisiti
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Sostenere insight duraturi
In questo capitolo scoprirai i casi d’uso principali dei modelli di dati in Sigma. Con un modello di dati puoi creare origini dati personalizzate disponibili per gli altri documenti Sigma nella tua organizzazione. Questo ti permetterà di scalare, governare e mantenere gli insight, le analisi e le app del tuo team.
2
Arricchire le tabelle con metriche e relazioni
In questo capitolo imparerai a scalare gli insight oltre una singola tabella usando metriche e relazioni. Costruirai un esempio per ognuna di queste funzionalità chiave del modello di dati e poi le vedrai in azione in un workbook, così potrai comprenderne l’impatto in prima persona. Dopo aver conosciuto queste funzionalità, potrai fornire calcoli all’intero team di analytics e controllare centralmente la logica di join da un modello di dati, offrendo comunque flessibilità agli utenti.
3
Mettere tutto insieme con parametri e sicurezza
In questo capitolo imparerai due funzionalità avanzate dei modelli di dati (parametri e sicurezza delle colonne) per poi passare a implementare tutto ciò che hai appreso in un esempio finale. I parametri ti daranno la possibilità di configurare filtri flessibili sui tuoi modelli e la sicurezza ti aiuterà a proteggere i dati sensibili. Poi, combinando tutte le funzionalità e le buone pratiche apprese finora, avrai l’occasione di consolidare la tua padronanza di analisi scalabili.
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