Modelagem de Dados no Sigma

Neste capítulo, você vai conhecer os principais casos de uso de modelos de dados no Sigma. Com um modelo de dados, você pode criar fontes de dados personalizadas que ficam disponíveis para outros documentos do Sigma na sua organização. Isso vai permitir escalar, governar e manter os insights, as análises e os apps da sua equipe.

Neste capítulo, você vai aprender a escalar insights além de uma única tabela usando métricas e relacionamentos. Você vai criar um exemplo de cada um desses recursos centrais do modelo de dados e depois vê-los em ação em um workbook, para entender o impacto na prática. Depois de conhecer esses recursos, você vai conseguir disponibilizar cálculos para toda a equipe de analytics e controlar a lógica de joins centralmente a partir de um modelo de dados, sem abrir mão da flexibilidade para os usuários.

Neste capítulo, você vai aprender dois recursos avançados do modelo de dados (parâmetros e segurança de colunas) antes de aplicar tudo o que viu em um exemplo final. Os parâmetros vão permitir configurar filtros flexíveis nos seus modelos, e a segurança vai ajudar a manter dados sensíveis protegidos. Em seguida, combinando todos os recursos e as boas práticas que você aprendeu até aqui, você terá a chance de consolidar seu domínio de análises escaláveis.