After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Tecniche di base per gestire i dati
Inizia il tuo percorso di apprendimento acquisendo le competenze di base sulla trasformazione dei dati in KNIME. Questa parte del corso spiega come dividere le colonne in base ai valori delle celle, usare le istruzioni condizionali per garantire l'integrità dei dati e usare gli operatori logici per creare filtri di dati completi. In più, imparerai come rinominare le colonne per tenere tutto in ordine nel tuo set di dati. Queste competenze di base sono fondamentali per chiunque inizi a lavorare con la trasformazione dei dati in KNIME.
Trasformazioni basate sull'espressione
Migliora le tue conoscenze di base con strategie intermedie di manipolazione dei dati. In questa parte del corso, ti eserciterai a creare e usare stringhe ed espressioni matematiche per fare trasformazioni complesse dei dati. Scopri come creare colonne personalizzate su misura per le tue esigenze di analisi e combinare diversi tipi di trasformazioni dei dati senza problemi. Queste competenze ti permetteranno di gestire in modo efficace scenari di dati più complessi.
Migliorare i flussi di lavoro e il consolidamento dei dati
La parte finale del corso si concentra su come ottimizzare e migliorare i flussi di lavoro KNIME. Impara ad aggiungere e unire colonne da più fonti di dati, aggiungere colonne con valori fissi e ordinare le tabelle in modo efficiente. Inoltre, questa sezione ti insegna come trasformare parti dei tuoi flussi di lavoro in componenti che puoi riutilizzare e migliorare gli elementi visivi per renderli più facili da usare. Queste tecniche avanzate ti permetteranno di gestire e analizzare set di dati complessi con più efficienza e approfondimento.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Istruzioni condizionali e operatori logici
In questo capitolo imparerai a suddividere le colonne in base ai valori delle celle, così da separare dati combinati in parti più gestibili. Poi esplorerai l’uso delle istruzioni condizionali per trasformare i dati, applicando regole specifiche al tuo insieme di dati. Inoltre, vedrai come utilizzare gli operatori logici per formulare condizioni. Infine, scoprirai come rinominare una o più colonne, per mantenere il tuo insieme di dati ben organizzato e facile da capire.
2
Espressioni per stringhe e matematica
Approfondisci la trasformazione dei dati basata su espressioni, una competenza fondamentale per la manipolazione dei dati. Questa lezione copre la comprensione e l’uso delle espressioni per stringhe per varie manipolazioni di testo. Inoltre, padroneggerai le espressioni matematiche usando formule e operatori, creando colonne personalizzate in base alle tue esigenze. Il capitolo si conclude con la capacità di costruire espressioni miste che combinano senza soluzione di continuità espressioni matematiche e per stringhe, offrendo un set di strumenti completo per trasformazioni avanzate.
3
Integrazione dei dati
Impara ad aggiungere e unire colonne da più tabelle, così da consolidare dati provenienti da diverse fonti. Scopri come aggiungere colonne a valore costante e riordinare le colonne per personalizzare la struttura del tuo insieme di dati. Infine, approfondisci l’ordinamento delle tabelle specificando un elenco di criteri, per garantire che i dati siano organizzati e facilmente accessibili all’analisi. Queste competenze miglioreranno la tua capacità di gestione dei dati, rendendo insiemi di dati complessi più gestibili e ricchi di insight.
4
Condividi i workflow e collabora
Questo capitolo finale è incentrato sul miglioramento dei workflow KNIME aggiungendo descrizioni dettagliate e tag per rappresentarne i temi. Inoltre, imparerai ad astrarre segmenti di workflow in componenti KNIME riutilizzabili, a raggruppare funzionalità e ad aggiungere elementi visivi per una migliore usabilità.
Infine, scopri come condividere i tuoi workflow e componenti sul KNIME Community Hub, assicurandone valore e accessibilità per la community.
Trasformazione dei dati in KNIME
Corso
completato
