Transformation des données dans KNIME

Techniques de base de manipulation des données

Commencez votre parcours d'apprentissage en acquérant des compétences fondamentales en matière de transformation des données dans KNIME. Cette partie du cours couvre la division des colonnes en fonction des valeurs des cellules, l'utilisation d'instructions conditionnelles pour assurer l'intégrité des données et l'emploi d'opérateurs logiques pour créer des filtres de données complets. En outre, vous apprendrez des techniques pour renommer les colonnes afin de conserver un ensemble de données bien organisé. Ces compétences essentielles sont cruciales pour toute personne débutant dans la transformation de données dans KNIME.

Transformations basées sur l'expression

Développez vos connaissances de base avec des stratégies de manipulation de données intermédiaires. Dans cette partie du cours, vous pratiquerez l'art de créer et d'utiliser des chaînes de caractères et des expressions mathématiques pour effectuer des transformations de données complexes. Apprenez à créer des colonnes personnalisées adaptées à des besoins analytiques spécifiques et à combiner différents types de transformations de données en toute transparence. Cet ensemble de compétences vous permettra de traiter efficacement des scénarios de données plus sophistiqués.

Améliorer les flux de travail et la consolidation des données

La dernière partie du cours se concentre sur l'optimisation et l'amélioration des flux de travail KNIME. Apprenez à ajouter et à fusionner des colonnes provenant de plusieurs sources de données, à ajouter des colonnes à valeur constante et à trier efficacement les tableaux. En outre, cette section vous apprend à abstraire des segments de vos flux de travail en composants réutilisables et à améliorer vos éléments visuels pour une meilleure convivialité. Ces techniques avancées vous permettront de gérer et d'analyser des ensembles de données complexes avec plus d'efficacité et de perspicacité.