Esercitarsi con le domande di statistica per i colloqui in Python

In questo capitolo ti preparerai ai concetti statistici legati all’analisi esplorativa dei dati. Tra gli argomenti: statistiche descrittive, gestione delle variabili categoriche e relazioni tra variabili. Gli esercizi ti prepareranno a una valutazione analitica o a una domanda di coding basata sulla statistica.

Preparati ad approfondire concetti fondamentali su esperimenti e test ripassando intervalli di confidenza, test d’ipotesi, test multipli e il ruolo di potenza statistica e dimensione del campione. Parleremo anche dei tipi di errore e di cosa significano nella pratica.

Per concludere, affronteremo concetti strettamente legati ai modelli di regressione e classificazione. Il capitolo parte dai fondamenti degli algoritmi di Machine Learning e passa rapidamente alla valutazione dei modelli, alla gestione dei casi particolari e al compromesso bias-varianza.