After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Il churn si verifica quando un cliente smette di fare affari o interrompe il rapporto con un’azienda. È un problema comune in molti settori, dalle telecomunicazioni alla TV via cavo fino al SaaS. Un’azienda che riesce a prevedere il churn può agire in modo proattivo per trattenere i clienti di valore e superare la concorrenza. Questo corso ti fornirà una roadmap per creare i tuoi modelli di churn dei clienti. Imparerai a esplorare e visualizzare i dati, prepararli per il modeling, fare previsioni con il machine learning e comunicare ai decision maker insight importanti e azionabili. Alla fine del corso, ti sentirai a tuo agio nell’usare la libreria pandas per l’analisi dei dati e scikit-learn per il machine learning.
Prerequisiti
Curriculum
Programma del corso
1
Analisi esplorativa dei dati
Inizia a esplorare il Telco Churn Dataset usando pandas per calcolare statistiche descrittive e Seaborn per creare visualizzazioni efficaci.
- Benvenuto/a al corso50 XP
- Definire il customer churn50 XP
- Esplorare il churn dei clienti50 XP
- Raggruppare e riassumere i dati50 XP
- Statistiche riassuntive per entrambe le classi100 XP
- Churn per Stato100 XP
- Esplorare i dati con le visualizzazioni50 XP
- Esplorare le distribuzioni delle feature100 XP
- Chiamate all'assistenza clienti e churn100 XP
2
Preprocessing per il churn modeling
Dopo aver esplorato i tuoi dati, è il momento di preprocessarli e prepararli al machine learning. Scopri il perché, il cosa e il come del preprocessing, inclusi feature selection e feature engineering.
3
Previsione del churn
Con i dati preprocessati e pronti per il machine learning, è ora di prevedere il churn! Impara a costruire modelli di apprendimento supervisionato in Python usando scikit-learn.
4
Ottimizzazione del modello
Scopri come migliorare le prestazioni dei tuoi modelli con l’ottimizzazione degli iperparametri e ottieni una comprensione più profonda dei driver del churn dei clienti da riportare al business.
Marketing Analytics: Prevedere il churn dei clienti in Python
Corso
completato
