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Manipolazione dei dati con pandas
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PythonData Manipulation4 h15 video56 Esercizi4,850 XP540K+Attestato di conseguimento
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Scopri la manipolazione dei dati con pandas
In questo corso scoprirai perché pandas è la libreria Python più utilizzata al mondo per la manipolazione e l’analisi dei dati. Imparerai a manipolare i DataFrame, estraendo, filtrando e trasformando set di dati reali per l'analisi.Con pandas scoprirai tutti i concetti base della data science. Utilizzando dati reali, come le vendite di Walmart o le serie temporali delle temperature globali, imparerai a importare, pulire, calcolare statistiche e creare visualizzazioni, sfruttando pandas per potenziare al massimo le capacità di Python.
Lavora con i DataFrame per esplorare i concetti fondamentali della data science
Inizierai padroneggiando le basi di pandas, compreso come ispezionare i DataFrame ed eseguire manipolazioni fondamentali. Apprenderai anche ad aggregare i DataFrame, prima di passare allo slicing e all'indicizzazione.Concluderai il corso imparando a visualizzare il contenuto dei tuoi DataFrame, lavorando con un set di dati che contiene le vendite settimanali di avocado negli Stati Uniti.
Impara a manipolare i DataFrame
Completando questo corso su pandas, capirai come utilizzare questa libreria Python per la manipolazione dei dati. Comprenderai i DataFrame e il loro utilizzo, e sarai in grado di creare visualizzazioni efficaci in Python.Prerequisiti
Intermediate Python1
Transforming DataFrames
Let’s master the pandas basics. Learn how to inspect DataFrames and perform fundamental manipulations, including sorting rows, subsetting, and adding new columns.
2
Aggregating DataFrames
In this chapter, you’ll calculate summary statistics on DataFrame columns, and master grouped summary statistics and pivot tables.
3
Slicing and Indexing DataFrames
Indexes are supercharged row and column names. Learn how they can be combined with slicing for powerful DataFrame subsetting.
4
Creating and Visualizing DataFrames
Learn to visualize the contents of your DataFrames, handle missing data values, and import data from and export data to CSV files.
Manipolazione dei dati con pandas
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