ビジネス全体でのデータリテラシーを支えるリーディングプラットフォーム

チーム全体でデータの民主化を進め、ROI とパフォーマンスを向上させましょう。

  • 実績あるデータ/AI リテラシープログラム
  • 学習者のニーズと成果に合わせて最適化
  • 従業員がデータを読み解き、検討し、意思決定できるようにする
speak to sales

データリテラシーとは、意思決定に活用するためにデータを理解し、扱える能力のことです

データリテラシーの重要性はかつてないほど高まっています


90%

経営層の90%が、データリテラシーは企業の成功に不可欠だと回答
Harvard Business Review


88%

チーム全体でデータリテラシープログラムを導入した組織の88%が、事業目標を上回る成果を達成
Deloitte


76%

経営判断者の76%が、データを読み解き、分析し、扱う自信がないと感じている
Point B

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DataCamp は最高水準のデータ/AI リテラシーパッケージを提供します

データファーストの世界で成功するために、学習者のソフトスキルとハードスキルを網羅する幅広いコンセプトを提供します。

1. 習得 職務でデータを解釈・活用するためのスキル。

2. 理解 実践的なデータ/AI フレームワークを適用してビジネス判断を下す方法。

3. 学習 魅力的なストーリーでデータの示唆を伝える方法。

4. 把握 データや AI から洞察を得るために、どのような問いを立て、どの手法を用いるべきか。

5. 実践 データを要約・記述する一般的な手法の使い方。

Fortune 1000 の80%が DataCamp を利用

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卓越した学習教材

当社のデータリテラシー研修カリキュラムは、カスタマイズされた学習トラック、インタラクティブなコース、スキル評価で構成されています。


Data Literacy Professional

データの取り扱い、分析、コミュニケーションを実践する演習でデータ活用力を高める

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Understanding Data Topics

データリテラシーとアナリティクスの e ラーニング基礎をマスターする

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Data Skills for Business

充実のデータサイエンスオンラインプログラムで知識を加速

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Data Governance Concepts

データガバナンスの意味・目的・実装方法を学ぶ

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Introduction to Data Privacy

データプライバシーの原則とプロセスを明確に理解する

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Understanding GDPR

GDPR の原則と、準拠プロセスの構築方法を理解する

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DataCamp の特長は何ですか?


完全インタラクティブなデータリテラシーカリキュラム

高品質なデータカリキュラムとスキル評価。豊富な実績に基づき、データリテラシーに必要な内容を網羅します。


双方向で飽きずに学べるコンテンツ

実践しながら学べます。ノーコーディングのコースでは珍しい体験です。あらゆるレベルとスキルセットに対応。コーディングやデータサイエンス、技術的な知識は不要です。


データ/AI リテラシー変革の支援

個別最適化されたデータ/AI リテラシーカリキュラムに、独自のレポーティングツール群、専任のカスタマーサポートマネージャー、データ学習スペシャリストによる専門的助言を組み合わせて提供します。


データアカデミーの構築

データ/AI リテラシーを達成したら、ビジネスニーズに合わせた独自のデータアカデミーを構築できます。

データアカデミーの詳細 Right Arrow

便利なリソース


The State of Data & AI Literacy 2025
レポートを読む Right Arrow

The L&D Guide to Data Literacy
ホワイトペーパーを読む Right Arrow

ノバルティスの L&D チームはどのようにデータ研修をスケールしたか
ウェビナーを見る Right Arrow

CBRE は 3,000 名超の従業員のデータリテラシーをどう高めているか
ポッドキャストを聴く Right Arrow

"DataCamp のようなパートナーがいて本当に大きな違いが生まれました。私たちは彼らを自分たちのチームの一員だと考えており、提供されるプロフェッショナリズム、品質、柔軟性には常に感銘を受けています。"

Marcela Schrank Fialova, Former Head of Data Analytics Academy, Allianz
100倍

Rolls-Royce のエンジニアリングチームは、手作業のプロセスを自動化し、速度を100倍に向上

1.9時間

Allianz は、DataCamp で学んだスキルにより、従業員 1 人あたり週平均 1.9 時間を削減

チームのスキルレベルを把握しましょう

短時間のアセスメントで、従業員や組織全体のデータリテラシーを測定できます。

すべてのアセスメントを見る

データ成熟度

組織全体がデータを扱う点でどの程度先進的かを把握

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分析の基礎

データ、実験、データの要約など基礎概念の理解度を、メンバーごとにテスト

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データ可視化理論

件数、関係、時系列、地理空間データに適したグラフィックの選択と解釈力をテスト

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FAQ

データリテラシーとは何ですか?

データリテラシーとは、データを解釈・活用し、データに基づいて意思決定を行い、インサイトを伝達する能力を指します。さらに、データに関してどのような問いを立てるべきか、どの手法で洞察を導くか、データを要約・記述する一般的な方法論の理解も含まれます。詳細は包括的ガイド「データリテラシーとは何か」をご覧ください。

なぜデータリテラシーは重要なのですか?

ビジネスが「データの時代」へ移行するなかで、データリテラシーの重要性は高まっています。企業内データの 73% は分析に未活用(Forrester)であり、60% の人がデータに圧倒され燃え尽きや職務不満につながる可能性があると回答しています(Accenture と Qlik)。データリテラシーへの投資とスキル向上は、従業員の定着、生産性、ROI、意思決定の質を高めます。

ビジネスにおけるデータリテラシーはどのように測定できますか?

まずアセスメントを受け、ビジネス内でデータリテラシーを向上させるための次のステップを把握しましょう。選択肢として、DataCamp の既存のデータリテラシーコースやトラックにチームを登録する、自社のニーズに合わせたカスタムトラックを作成する、またはチームのデータスキルと知識を大規模に高めるために データアカデミー を構築する、などがあります。

自社のデータリテラシーを向上させるにはどうすればよいですか?

まずアセスメントを受け、ビジネス内でデータリテラシーを向上させるための次のステップを把握しましょう。選択肢として、DataCamp の既存のデータリテラシーコースやトラックにチームを登録する、自社のニーズに合わせたカスタムトラックを作成する、またはチームのデータスキルと知識を大規模に高めるために データアカデミー を構築する、などがあります。

DataCamp はデータ/AI のスキルアップ領域でリーダーです

Fastest implementation - Mid Market - Spring 2026 (G2 Badge)
Best Usability - Spring 2026 (G2 Badge)
Leader - Spring 2026 (G2 Badge)
Most Implementable - Spring 2026 (G2 Badge)
Users most likely to recommend - Enterprise - Spring 2026 (G2 Badge)
Best Results - Spring 2026 (G2 Badge)

今日からビジネス内にデータリテラシーを育てましょう