データスキル学習パス

• 4.7+
• 105件のレビュー

データスキルを伸ばし、データの操作と可視化の方法を学び、データに基づく意思決定に役立つ高度な分析を活用しましょう。

• 4.7+
• 86件のレビュー

AIの基礎を学び、仕事でAIを効果的に活用する方法を身につけ、ChatGPTのようなモデルを深く理解して、変化の激しいAIの世界を乗りこなしましょう。

• 4.7+
• 112件のレビュー

ビジネスに必要なSQLの基礎を習得し、SQLクエリの書き方を学び、この強力な言語を使ってデータの分析を始めましょう。

• 4.7+
• 188件のレビュー

GitHub Foundations認定試験の準備をしましょう。 GitHub Student Developer Packの学習者は、トラック修了時に試験料金が100%割引になるコードを受け取れます。

• 4.8+
• 67件のレビュー

Power BIを使うために必要な基本スキルを身につけましょう。 独自のビジュアライゼーションとダッシュボードをゼロから作成しましょう。 事前の経験は不要です。

• 4.7+
• 65件のレビュー

データの準備から数式の作成、可視化まで、Excelを使うために必要な基本スキルを身につけます。 事前の経験は必要ありません。

• 4.4+
• 14件のレビュー

Rプログラミングスキルをレベルアップしよう！一般的なデータ構造の扱い方、コードの最適化、自分で関数を書く方法を学びます。

• 4.8+
• 7件のレビュー

OpenAI API、Hugging Face、LangChainなどの最新のAI開発者向けツールを使って、AI搭載アプリケーションの作成方法を学びます。

• 4.2+
• 4件のレビュー

プロンプトエンジニアリングからエージェント型システムまで—AIチューターとともに、スケールするAIアプリケーションを構築するための完全なスキルセットを身につけます。

• 4.6+
• 48件のレビュー

Pythonプログラミングスキルを身につけましょう。 モジュールとパッケージの扱い方、組み込みデータ型の使い方、カスタム関数の書き方を学びます。

• 4.8+
• 33件のレビュー

データリテラシーはデータ専門家だけのものではありません。誰もが必要とする、基本的な生活スキルです。

• 4.7+
• 54件のレビュー

理解からデータストーリーテリングへ - 最も難しいデータ課題に取り組むための貴重なデータリテラシースキルを身につけましょう。

• 4.7+
• 42件のレビュー

Amazon の AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) に備え、主要な AWS のコンピューティング、データベース、ストレージサービスの使い方と保護方法を学びます。

• 4.7+
• 26件のレビュー

AIエージェントが、あなたの働き方と組織への価値提供をどう変えられるかを発見しましょう！

• 4.5+
• 9件のレビュー

機械学習の技術を身につけ、予測、パターン認識、そして深層学習と強化学習の基礎に精通しましょう。

• 4.8+
• 13件のレビュー

ChatGPTとプロンプトエンジニアリングの基礎を学びましょう。 ChatGPTの能力を最大限に引き出すプロンプト作成を習得します。

• 4.8+
• 15件のレビュー

ビジネスSQLスキルを高めましょう。 SQLを使ってデータをすばやく分析し、強力なレポートを作成してビジネス上の課題を解決する方法を学びます。

• 4.7+
• 81件のレビュー

Microsoft の Azure Fundamentals 認定資格（AZ-900）に向けて、Azure の基礎であるコンピューティング、ストレージ、ネットワーキングを学びます。

• 4.7+
• 32件のレビュー

Excel Power ToolsでExcelスキルを強化しましょう: Power Query、Power Pivot、そして動的なM言語を習得します。

• 4.8+
• 20件のレビュー

AIの学習を加速し、ChatGPTを使いこなし、包括的な人工知能戦略を構築しましょう。

• 5
• 1件のレビュー

ソフトウェアエンジニアリングのためのPythonスキルを身につける。 クリーンな関数を書き、OOP、データ構造、アルゴリズムを習得し、十分にテストされたコードを提供します。

• 5
• 13件のレビュー

世界で最も広く使われているプログラミング言語のひとつであるJavaの基礎を学び、実践的なアプリケーションの開発を始めましょう。

• 5
• 7件のレビュー

Prepare for GitHub's Copilot certification (GH-300) by mastering AI-assisted coding, Copilot features, and responsible AI.

• 5
• 6件のレビュー

機械学習の旅をディープラーニングへと進めましょう。 PyTorchライブラリを使って、さまざまなデータ型をモデル化するニューラルネットワークを作成します。

• 4.7+
• 8件のレビュー

pandasを使ってデータ操作の手間をなくしましょう。 DataFrames内のデータを変換、並べ替え、フィルタリングし、すばやく分析できるようにする方法を学びます。

• 4.7+
• 13件のレビュー

Gitを基礎から高度なワークフローまで学びます。 変更を追跡し、リポジトリを管理し、効率的に共同作業します。

• 4.5+
• 16件のレビュー

Tableauの基本を学び、Tableau Desktop Specialist認定試験に合格するために必要なスキルを身につけましょう。 事前の経験は不要です！

• 5
• 8件のレビュー

プログラミングスキルをレベルアップしましょう。 コードを最適化し、関数とテストを作成し、ベストプラクティスのソフトウェアエンジニアリング手法を活用する方法を学びます。

• 4.8+
• 7件のレビュー

Alteryx Designerを習得し、Alteryx Core Certification試験に合格するために必要なスキルを身につけます。 事前の経験は必要ありません。

• 4.7+
• 4件のレビュー

データガバナンスの秘訣を解き明かし、データを効果的に管理・保護・保全しましょう。

• 4.9+
• 12件のレビュー

統計と確率の計算、統計モデルの評価、仮説検定からの結論の導き方を自信を持って学べます。

• 5
• 7件のレビュー

このトラックでAIリーダーシップを習得しましょう。AIを収益化し、責任あるAIと説明可能なAIで信頼を築き、イノベーションを保護します。 自信を持ってリードしましょう！

• 4.9+
• 11件のレビュー

Snowflakeを実践的に学ぼう！データエンジニア、アナリスト、BIプロフェッショナル向けのこのインタラクティブな入門で、データのクエリ、モデリング、管理を学びます。

• 4.5+
• 9件のレビュー

Snowflake SnowPro Core認定試験（COF-C03）に備えましょう。

• 4.6+
• 14件のレビュー

DockerとKubernetesの力を学び、このインタラクティブなトラックで、最新の環境でアプリケーションを構築・デプロイできるようになります。

• 4.8+
• 7件のレビュー

dbt Fundamentalsで、信頼性が高く拡張性のあるデータパイプラインを構築しましょう。データアナリスト、データエンジニア、アナリティクスエンジニア向けに設計された実践的なトラックです。

• 4.5+
• 2件のレビュー

この短期トラックで、ダッシュボード作成とレポーティングのスキルを次のレベルへ引き上げましょう。

• 4.8+
• 7件のレビュー

自信を持って高収入を得られるSQL DBAになるために必要なデータベーススキルを身につけましょう。 PostgreSQLデータベースの作成、拡張、管理方法を学びます。

最新のAI開発ツール、GitHub Copilot、Windsurf、Replitを使って、これまで以上に速くコードを書き、ソフトウェアアプリケーションを構築しましょう。

• 4.7+
• 8件のレビュー

データの基本概念を学び、データを使って実際の課題に答える方法を理解し、より自信を持ってデータに基づく意思決定ができるようになります。

• 3.6+
• 6件のレビュー

Apache Spark の PySpark API を使って、データを効率的に処理し活用する方法を習得します。

• 5
• 4件のレビュー

Pythonの最も人気があり堅牢なデータ可視化ライブラリを使って、データサイエンススキルを強化しましょう。

Learn data engineering on Google Cloud. Build data lakes, warehouses, and pipelines with BigQuery, Dataflow, and Cloud Composer.

• 4.5+
• 4件のレビュー

組織変革のためにGen AIとGoogle Cloudを活用する方法を理解するための、Gen AIの幅広い概要。

Build production data pipelines with Apache Airflow. Go from basic Dags to scheduled, tested workflows you can trust to run on their own.

• 4.9+
• 14件のレビュー

機械学習運用（MLOps）の基礎を学び、機械学習モデルの本番運用と監視の概念を身につけましょう！

• 4.3+
• 9件のレビュー

PythonでAPIを構築することで、実践的なコースとプロジェクトを通じて、PythonとFastAPIを使ってAPIを作成・管理する方法を学べます。

• 5
• 2件のレビュー

データストーリーテリングの技術を発見しましょう。 生の情報を、記憶に残る物語へと変える。

• 5
• 7件のレビュー

データを要約し、テーブルを結合し、SQL Server 関数を使ってデータを分析するために必要な、SQL Server の基本スキルを身につけます。

• 4.6+
• 10件のレビュー

Pythonで、pandas、NumPy、statsmodels、pyfolioライブラリを使って、データに基づく財務判断を行うために必要な入門スキルを身につけます。

• 4.6+
• 8件のレビュー

LangChainフレームワークを使って、RAGワークフローやエージェント型システムを含む、インパクトのあるLLMアプリケーションの構築方法を学びましょう！

• 5
• 2件のレビュー

Power BIで財務データを分析するために必要な基本スキルを身につけます。

• 4.5+
• 2件のレビュー

クラウドコンピューティングの知識を深めましょう。 このプログラムでGoogle Cloud Digital Leader認定試験の準備をしましょう。

• 4.9+
• 12件のレビュー

Google スプレッドシートの達人になろう。 Google スプレッドシートを使ってデータを分析するために必要な基本スキルを身につけます。

• 5
• 3件のレビュー

OpenAIのモデルを使ってAIシステムの構築を始めましょう。 OpenAI APIを使って、OpenAIのGPTおよびWhisperモデルにプロンプトを与える方法を学びます。

• 5
• 2件のレビュー

PyTorchとHugging Faceを使って、最新の深層学習とNLP手法を用いながら、大規模言語モデル（LLM）を開発する方法を学びます。

• 4.2+
• 7件のレビュー

EU AI法とAIの基礎を習得する。 責任あるAIで規制を理解し、信頼を築く方法を学びましょう。

• 4.3+
• 8件のレビュー

Pythonで自然言語処理（NLP）を使い、本、レビューサイト、オンライン記事から文字起こしし、魅力的なインサイトを抽出する方法を学びます。

• 5
• 2件のレビュー

SQL Server の主要スキルを身につけ、ビジネスのデータベースを安全にセットアップ、設計、保守する方法を学びましょう。

• 4.8+
• 5件のレビュー

Pythonで、pandas、NumPy、Matplotlibを使って時系列データを操作、解釈、可視化するために必要なスキルを身につけます。

• 5
• 3件のレビュー

GDPR、データプライバシー、セキュリティを習得し、データを保護し、コンプライアンスを確保し、デジタル社会で信頼を築きましょう。

• 5
• 4件のレビュー

Rで統計の力を発見しましょう。データサイエンティストや統計学者が日々使う主要な統計の概念、トピック、手法を学びます。

• 4.6+
• 3件のレビュー

責任あるAIの基礎を習得する。 AIのライフサイクル全体を統制するために、倫理、データ管理、コンプライアンスの必須スキルを身につけます。

• 4.8+
• 7件のレビュー

実務で役立つデータ準備スキルを身につけて、重要なインサイトを引き出しましょう！APIとWebデータを取り込み、クレンジングし、活用する方法を学びます。

Get answers from your data in plain English with Databricks Genie. Learn to build, curate, and monitor Genie spaces your team can rely on.

Sigmaの実践的なトレーニングを通じて、コアコンピテンシーを習得し、インサイト、AIアプリ、ガバナンスの効いた分析を作成する方法を学びます。 経験は不要です。

• 4.5+
• 2件のレビュー

Corporate Finance Institute（CFI）と共同制作—金融の世界に入るために必要な金融とPythonのスキルを身につけましょう。

• 4+
• 4件のレビュー

マーケティングキャンペーンを分析し、ソーシャルメディアデータを深掘りし、機械学習を使って顧客離脱を予測するために必要なPythonスキルを身につけましょう。

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• 3件のレビュー

KNIME Analytics Platformを学び、L1認定試験に備えましょう。 データの準備、変換、可視化スキルを身につけ、ワークフローを構築します。

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• 1件のレビュー

Hugging Faceで、最新のオープンソースAIモデル、データセット、アプリを見つけ、AIエージェントを構築し、LLMをファインチューニングしましょう。 今すぐ最大のAIコミュニティに参加しよう！

Deploy AI agents to production using Google's ADK, Vertex AI Agent Engine, Cloud Run, and Memory Bank for persistent cross-session state.

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• 3件のレビュー

Rのggplot2を使って、データを可視化し、データを明確に把握できるようにします。 より良いデータストーリーを伝えるためのグラフィカルな表現とプロット作成のスキルを学びます。

• 3.6+
• 3件のレビュー

Pythonの金融スキルを高めましょう。 ポートフォリオを評価し、信用リスクを算出し、GARCHモデルを作成してボラティリティを予測する方法を学びます。

• 5
• 1件のレビュー

Master Polars, a high-performance library for tabular data in Python, and learn to build pipelines that scale to any size.

• 4.6+
• 5件のレビュー

Geminiの主要機能を学び、それらをGoogle Workspaceで活用して生産性と効率を向上させる方法を身につけます。

• 4.8+
• 5件のレビュー

Pythonベースの統計分析を学び、A/Bテストやベイズモデルなどの重要な意思決定スキルを身につけましょう。

• 4.8+
• 10件のレビュー

Python スキルを活用して画像データを扱いましょう。前処理からディープラーニングまで、画像データを活用できるさまざまな方法を学びます。

• 5
• 6件のレビュー

継承、ポリモーフィズム、型ヒント、抽象基底クラス、インターフェースを含む、オブジェクト指向プログラミングの基礎を習得します。

• 4+
• 1件のレビュー

より賢い意思決定のための強力なツールキット。 意思決定モデルを構築・最適化・評価し、バイアスを避け、分析的思考を実際の問題に適用します。

• 3.5+
• 2件のレビュー

強化学習（RL）の基礎を習得し、複雑な現実世界の環境をナビゲートできるモデルやLLMをトレーニングできるようになります。

• 4.6+
• 5件のレビュー

必須のBioconductorパッケージとワークフローを使って、次世代シーケンシングデータ解析のための計算生物学の世界を学び始めましょう。

• 5
• 3件のレビュー

ラベル付きデータを使って予測を始めるために、最も人気のある教師あり機械学習手法を習得します。

• 5
• 3件のレビュー

Rでtidyverseを使って、データを取り込み、整え、可視化し、データを用いてモデリングとコミュニケーションを行います。

• 4+
• 1件のレビュー

SnowflakeでAI搭載アプリケーションを開発します。 クラウドでインテリジェントなソリューションを作るために、データ管理と生成AIを習得しましょう。

このスキルトラックで、機械学習スキルを本番レベルへ引き上げましょう。

• 5
• 3件のレビュー

Pythonで日付と時刻、正規表現、アルゴリズムの知識を身につけよう！

• 4.8+
• 8件のレビュー

dplyrとtidyrを使って、データ操作の手間をなくしましょう。 データを変換、並べ替え、フィルタリングして、すぐに分析できる状態にする方法を学びます。

• 5
• 2件のレビュー

Llama 3 を使って、事前学習済みモデルで推論を実行し、独自データセットでファインチューニングし、パフォーマンスを最適化します。

• 5
• 3件のレビュー

分類と回帰によってカテゴリカルおよび数値の応答を予測し、教師なし学習でデータセットに隠れた構造を発見します。

• 5
• 1件のレビュー

Google スプレッドシートのスキルを広げましょう。 ExcelとSheetsで、データ検証、統計、正規表現を使って時間を節約する方法を学びましょう！

Learn to build, optimize, and manage AI agents using Google's Agent Development Kit (ADK). Cover agent setup, tools, memory, state, and behavior.

• 5
• 2件のレビュー

Rで作業する際にデータを取り込み、クレンジングするために必要な実践的スキルを身につけ、重要なインサイトを明らかにできるようになります。

• 5
• 2件のレビュー

Rで時系列データから有意義なインサイトを抽出する方法を学びます。時系列データのモデリング、予測、可視化を学びます。

• 4.5+
• 2件のレビュー

Shinyという人気のRパッケージを使って、非常にインタラクティブなWebアプリケーションを構築し、分析結果をダッシュボードや可視化として共有する方法を学びます。

• 5
• 1件のレビュー

PlotlyとDashでデータの可視化をマスターする。 インタラクティブな可視化とダッシュボードを作成し、データを価値あるビジネスインサイトへと変換します。

• 5
• 3件のレビュー

機械学習スキルを次のレベルへ引き上げましょう。 Kerasライブラリを使用して、複雑なデータ型をモデル化するニューラルネットワークを作成し、最適化します。

• 5
• 2件のレビュー

統計的推論の中核スキルセットで、統計モデルと機械学習モデルを理解し、解釈し、調整するために必要です。

• 5
• 1件のレビュー

Rで並列プログラミングを使ってビッグデータを扱い、Sparkと連携し、スケーラブルで効率的なRコードを作成し、ビッグデータを可視化する方法を学びます。

• 5
• 1件のレビュー

Google スプレッドシートでの財務スキルを伸ばしましょう。 基本的なビジネスモデルの構築方法、財務計算式の使い方、ローン償却スケジュールの作成方法を学びます。

AIエージェントの基礎を、コアアーキテクチャから実際のビジネスへの影響まで理解できます。

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• 1件のレビュー

Rでデータに基づく財務判断を行うために必要な入門スキルを身につけます。xts、zoo、tidyquant、PortfolioAnalyticsパッケージを使用します。

ソーシャルメディアデータを扱い、マーケットバスケット分析を行い、機械学習を活用してマーケティングの意思決定を導くために必要なRスキルを身につけましょう。

This learning path offers on-demand courses to specialize in AI Infrastructure on Google Cloud.

Explore how gen AI agents transform organizations and learn human-centered AI strategies for balancing automation with human intuition.

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• 1件のレビュー

Rで金融スキルを高めましょう。ポートフォリオの評価、信用リスクの算出、そしてボラティリティ予測のためのGARCHモデルの作成方法を学びます。

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• 1件のレビュー

さまざまな教師あり機械学習モデルのパラメータを生成、探索、評価、調整します。

• 5
• 1件のレビュー

Juliaを発見する：あらゆるデータタスクに対応する、高速で使いやすい言語。 基礎から始めて、DataFrameのあらゆることを学べます。事前知識は不要です！

Rで、美しいインタラクティブな地図を作成し、プロットをズームやホバーでデータを探索し、魅力的で動的なチャートを設計します。

This learning path provides a comprehensive introduction to machine learning operations (MLOps), with a specific focus on generative AI.

Google Workspaceの主要アプリ、Gmail、Drive、Docs、Sheets、Slides、Meet、Calendar、Chatをマスターしましょう。

This learning path is for application developers who want to enhance their projects with the power of generative AI.

Google Cloud でハイブリッドおよびマルチクラウド ソリューションを設計する方法を学びます。 GKE、Kubernetes、セキュリティ、CI/CD、マルチクラスタ管理を習得します。

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• 2件のレビュー

tidyverseで、より効率的なコードとクリーンなデータを使って、機械学習モデルをより効果的に構築する方法を学びます。

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• 4件のレビュー

Rでテキストマイニングを学び、Rによる感情分析を通じて、ツイート、製品レビュー、書籍から興味深い洞察を抽出する方法を身につけましょう。