R 入門

この章では、ベガスを舞台に、R のベクトルを使ってギャンブルの結果を分析する方法を学びます。章を終える頃には、ベクトルの作成、名前の付け方、要素の抽出、そして異なるベクトルの比較ができるようになります。

この章では、R で行列を操作する方法を学びます。章の終わりには、行列を作成し、基本的な計算を行えるようになります。スター・ウォーズ映画の興行収入データを題材に、R における行列の使い方を身につけましょう。

データはしばしば限られたカテゴリに分類されます。たとえば、髪の色は黒・茶・金・赤・灰・白などに分けられます。R では、このようなカテゴリデータを因子（factor）として扱います。因子はデータ分析において非常に重要な概念です。作成・抽出・比較の方法をしっかり学んでいきましょう。

実際のデータ分析では、多くの場合データフレームを扱います。この章を終える頃には、データフレームの作成、特定の部分の抽出、そして変数に基づいた並べ替えができるようになります。

ベクトルとは異なり、リストは異なる型の要素を一つにまとめて格納できます。この章では、リストの作成、名前の付け方、そして部分抽出の方法を学びます。