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Data Visualization courses

Data visualization courses focus on techniques and tools for representing data graphically to communicate information clearly and efficiently. Build your visualization skills with tools such as Python, R, Tableau, Power BI and Excel.

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コース

Power BI によるデータ可視化

基礎スキルレベル
4.8+
11.4K
3 時間
Power BIは、レポートやダッシュボードで使用できる強力なデータ可視化ツールです。

トラック

データアナリスト Power BI において

27.8K
50 時間
マイクロソフトと共同開発—PL-300 データアナリスト認定試験に向けて、データの準備、モデリング、可視化に必要なPower BIのスキルを習得いただけます。

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コース

Power BI 入門

基礎スキルレベル
4.8+
56.5K
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Power BIの基礎を習得し、データ可視化ソフトを使って効果的なレポートを作成しましょう。

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Tableau入門

基礎スキルレベル
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Tableau入門コースで、Tableauの旅を始めましょう。Tableauの基本機能やダッシュボードなどについてご説明いたします。

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Seabornで学ぶデータ可視化入門

基礎スキルレベル
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コース

ggplot2 で始めるデータ可視化入門

基礎スキルレベル
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コース

Matplotlibで学ぶデータ可視化入門

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コース

Excel で学ぶデータ可視化

基礎スキルレベル
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さまざまなデータレイアウトに対応したExcelでの可視化手法を学び、ダッシュボード構築に役立つベストプラクティスを確実に取り入れる方法を習得しましょう。

コース

Power BI のレポート

中級スキルレベル
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お持ちのスキルを活用して、Power BIのビジュアライゼーションをさらに高めましょう。ダッシュボードを構築するだけでなく、代替データを用いたストーリーテリングの技法を学びましょう。

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Power BI によるレポートデザイン

中級スキルレベル
4.7+
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3 時間
DAX measureと段階的開示をレポートに組み込む実践的手法を学び、データ可視化の次のステップへ進みましょう。

コース

Tableauでデータを分析する

基礎スキルレベル
4.8+
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高度な分析と可視化により、Tableauのスキルをさらに向上させましょう。

コース

Dashboard Design Concepts

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Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

コース

Tableau でダッシュボードを作成する

基礎スキルレベル
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コース

ggplot2 中級データ可視化

中級スキルレベル
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コース

Tableauで学ぶデータ可視化

基礎スキルレベル
4.7+
969
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データ可視化はデータアナリストに最も求められるスキルの一つです。本コースで、Tableauを用いて発見をより効果的に伝えます。

コース

Calculations in Tableau

上級スキルレベル
4.7+
780
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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

コース

Data Visualization in Databricks

基礎スキルレベル
4.7+
666
3 時間
Create visualizations and dynamic dashboards with Databricks, turning raw data into clear and actionable insights.

コース

Case Study: Supply Chain Analytics in Power BI

中級スキルレベル
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492
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Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.

コース

Visualization Best Practices in R

基礎スキルレベル
4.8+
469
4 時間
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.

コース

Visualizations in Sigma

基礎スキルレベル
4.8+
458
2 時間
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.

コース

Communicating with Data in the Tidyverse

基礎スキルレベル
4.8+
432
4 時間
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.

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ブログ

Exploring 12 of the Best Data Visualization Tools in 2023 With Examples

There are many data visualization tools available. In this article, we have prepared a comprehensive list of some of the most useful data visualization tools in data science.
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Javier Canales Luna

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チートシート

Data Visualization Cheat Sheet

In this data visualization cheat sheet, you'll learn about the most common data visualizations to employ, when to use them, and their most common use-cases.
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Richie Cotton

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チュートリアル

Visualizing Data in Excel

Learn about Excel's various data visualization options that can help you analyze and interpret your data.
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Jess Ahmet

12 分

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    What is data visualization used for?

    Data visualization is essential for telling stories with data in a format that is easy to understand. Nobody really enjoys looking at rows and columns of figures, for instance. But if we turn this information into a graphical representation, say a scatter plot or a bar graph, it’s much easier for people to understand the relationship between the qualities we’re representing and our findings.

    Data visualizations are found in newspapers, business reports, academic studies, and in many other contexts. With data visualizations, we can condense a lot of information into a smaller area and make it accessible. Visualizations also make it easier to see patterns and differences between variables, even when a table of data or the averages may appear very similar.

    Are data visualization skills in demand?

    Yes. An analysis from Lightcast found a clear upward trend in job postings that mention ‘data visualization’ between 2016 and 2021.

    The ability to effectively visualize data is essential for many roles, technical and non-technical, and will only become more important as businesses better utilize data.

    Do I need to know Python to be good at data visualization?

    No. Python is not your only option: the programming language R is also a popular choice for creating masterful data visualizations.

    Additionally, if you’d like to avoid programming languages altogether, there are dedicated programs such as Tableau that can help you create powerful data visualizations. Excel and Google Sheets are also popular options that require minimal technical skill.

    What are the most popular data visualization tools?

    Some of the most popular data visualization tools include:

    • Python and its related packages such as Matplotlib and Seaborn
    • R, which was specifically designed for statistical analysis and data visualizations, alongside R tools such as plotly, ggplot2, and lattice
    • Power BI
    • Tableau
    • Excel and spreadsheets

    DataCamp offers introductory courses for each of these popular data visualization tools, as well as courses that cover specific data visualization techniques using each technology or its packages.

    Do I need to download data visualization software to learn on Datacamp?

    No, we provide everything you need right in your browser. Whether you’re learning data visualization with DataCamp’s online courses in Tableau, Power BI, or Python, all you need to bring is your computer and a reliable internet connection.

    If you’re taking data visualization with Tableau, you might want to download the software, but it’s not required.

    その他のテクノロジーとトピック

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    トピック

    DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう

    モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。