データ、AI、クラウドコース

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 3.6K

Pythonのスキルを身につけ、金融キャリアを向上させましょう。リスト、配列、データ可視化の活用方法を学び、財務分析を習得しましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 2.1K

Excelを用いた財務モデリングについて学びましょう。キャッシュフロー、シナリオ分析、時間価値、資本予算編成などを含みます。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 1.6K

Power BIで財務分析を行い、既存の財務スキルをPower BIのデータ可視化で適用する方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.5+
• 1.5K

Finance向けのPythonスキルを発展。datetime、if文、DataFrameなどの使い方を学び、実務力を強化します。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 923

listsやdata framesなどの基本データ構造を学び、金融の具体例で直ちに活用します。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 692

与信申込データを整備し、機械学習とビジネスルールを適用してリスクを低減し、収益性を確保する方法を学びます。

• 基礎スキルレベル
• 4.6+
• 687

PythonとNumPyで、最も基本的なファイナンスの概念を学びましょう。

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 676

ポートフォリオのリスクとリターンを評価し、時価総額加重の株式ポートフォリオを構築。シナリオ生成で市場リスクを予測・ヘッジ。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 610

Pythonで独自のトレード戦略を実装し、バックテストとパフォーマンス評価を行いましょう。

• 上級スキルレベル
• 4.7+
• 532

Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

• 中級スキルレベル
• 4.8+
• 521

このコースでは、Pythonで多様なツールやデータ源を用いて金融データを取り込み、管理する方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 517

Fast Moving Consumer Goods 企業で、Excel を使って Net Revenue Management 手法を実践します。

• 基礎スキルレベル
• 4.8+
• 498

実践的なExcel演習と実例で、金融に必須の数学スキルを身につけましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.2+
• 490

Google Sheetsでグラフィカルなダッシュボードを構築し、金融証券のパフォーマンスを追跡する方法を学びます。

• 上級スキルレベル
• 4.6+
• 445

リスクとパフォーマンスの有効な指標を算出し、望むリスク・リターンのトレードオフに最適なポートフォリオを構築する方法を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 445

Google Sheetsで、キャッシュフロー、投資、年金、ローン返済などの基本的なビジネスモデリングを学びます。

• 基礎スキルレベル
• 4.7+
• 434

Learn key financial concepts such as capital investment, WACC, and shareholder value.

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 419

Power BIで損益計算書と貸借対照表の活用方法を学ぶ

• 中級スキルレベル
• 4.6+
• 385

このPower BIケーススタディでジュニアトレーダーとして住宅ローン取引を分析し、データモデリングと財務分析のスキルを高めます。

• 基礎スキルレベル
• 4.3+
• 348

Rでの日付の扱いを学び、if文・ループ・関数を金融の例で実践的に探究します。

• 中級スキルレベル
• 4.2+
• 347

Pythonで財務諸表を分析。指標を計算し、財務健全性を評価、欠損値を処理し、分析結果をわかりやすく提示します。

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 334

GARCHモデルを学び、株式から外国為替までの金融データでの実装とキャリブレーション方法を身につけます。

• 基礎スキルレベル
• 4.5+
• 310

FinanceとRのスキルを活用し、金融ポートフォリオのバックテスト、分析、最適化を行いましょう。

• 基礎スキルレベル
• 4.8+
• 245

実務応用とケーススタディで、割引キャッシュフロー（DCF）を用いた企業評価を学びます。

• 中級スキルレベル
• 4.2+
• 220

実データでKNIMEの金融分析を実践し、データ準備とワークフロー構築スキルを強化します。

• 基礎スキルレベル
• 4.3+
• 186

Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.

• 上級スキルレベル
• 4.5+
• 160

Specify and fit GARCH models to forecast time-varying volatility and value-at-risk.

• 中級スキルレベル
• 4.4+
• 160

Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.

• 中級スキルレベル
• 4.7+
• 153

CFOの視点で、主要指標に基づく取締役会への助言方法を学び、財務予測を構築しましょう。

• 中級スキルレベル
• 3.5+
• 125

Google Sheetsで、財務関数と条件付き数式を用いた償還表ダッシュボードの作り方を学びます。