コース
Python 入門
基礎スキルレベル
更新日 2026/02
PythonProgramming4時間11 ビデオ46 演習3,900 XP6.9M+修了証明書
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Python 入門
Pythonは、プログラミング言語の市場リーダーとなり、データアナリストやデータサイエンティストに選ばれる言語へと成長しました。 企業がデータから実用的なインサイトを得たいと考えているため、データスキルへの需要は高まっています。Pythonの基礎を学ぶ
これは初心者向けのPythonコースで、Pythonの事前経験がない方のために設計されています。 コーディング経験がまったくなくても適しています。 Pythonの基礎を学び、日常的によく使う機能や活用方法を理解できるようになります。Pythonを電卓として使う方法、変数と型の理解、Pythonのリストの作成までをカバーします。 このコースの前半では、Pythonを対話的に使うための準備を行い、世界で最も人気のあるプログラミング言語のひとつでデータを保存、アクセス、操作する方法を学びます。Pythonの関数とパッケージを学ぶ
コースの後半では、関数、メソッド、パッケージを使って、他のPython開発者が書いたコードを活用する方法を学びます。 オープンソース言語であるPythonには、問題を解決するために活用できる既存のパッケージやライブラリが豊富にあります。NumPyを始めよう
NumPyはデータサイエンスに不可欠なPythonパッケージです。 このコースを修了する頃には、NumPy配列で最も人気のあるツールのいくつかの使い方を学び、Pythonでデータの探索を始められるようになります。前提条件
このコースに受講要件はありません1
Python の基礎
Python の基本概念を紹介します。コードを1行ずつ実行しながら Python を使う方法と、スクリプトを使う方法を学びます。初めての変数を作成し、Python の基本的なデータ型に慣れましょう。
2
Python リスト
リストにデータを格納し、取り出し、操作する方法を学びましょう。大量のデータを効率よく扱うための第一歩です。
3
関数とパッケージ
関数、メソッド、パッケージを使って、優れた Python 開発者たちが書いたコードを効率的に活用する方法を学びます。難しい問題を解くときに、自分で書くコードをできるだけ少なくすることを目指します。
4
NumPy
NumPyは、データサイエンスを効率的に実践するための基本的なPythonパッケージです。NumPy配列の強力な機能を使う方法を学び、データの特徴を探っていきましょう。
Python 入門
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DataCamp for Mobileでデータスキルを磨きましょう
モバイル コースと毎日の 5 分間のコーディング チャレンジで、外出先でも進歩できます。