組織向け DATACAMP DATALAB

チームのデータサイエンスと AI スキルを実務に生かす

DataCamp の AI 搭載データサイエンスエディタで、アップスキリングの ROI を最大化しましょう。DataLab は、インストールの手間なくプロ仕様のノートブック型ツールとコースを提供し、チームが協働環境で自信を持ってスキルを発揮できるよう支援します。

  • インストール不要のプロフェッショナルツール群
  • カスタマイズ学習で学習者の自信を高める
  • 共同編集機能でグループ学習を促進
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DataLab は DataCamp のカリキュラムを支えています

DataLab は、DataCamp の学習体験を強化するために設計された、最新のクラウド型データサイエンス IDE です。データの取り込みから解釈まで、スキルのエンドツーエンドの適用に焦点を当て、研修で身につけた知識を現場で効果的に活用できるようにします。

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すぐに使える

すべての DataLab ワークブックは、一般的なデータサイエンスのパッケージを事前インストールした構成済みのクラウド環境で実行されます。DataLab は Python、R、SQL に対応しています。

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実務レベルのツールでスキルアップ

学習者は、分析業務に最適化された本格的なプロフェッショナル環境でスキルを強化できます。現場で遭遇する環境に非常に近い体験です。

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AI で分析を加速

DataLab に組み込まれた各種 AI 連携により、コードの生成・修正・解説が可能です。AI を活用した分析の世界に向けて学習者を備えさせましょう。

  • AI アシスタントへのアクセス管理や、データガバナンスポリシーに沿ったデータアップロードの制限が可能です。

学習体験を自由にカスタマイズ

専門家主導のカスタマイズされた学習体験により、職場で新たに習得したデータサイエンススキルを実践する自信を高めます。


Custom Code Along

組織にとって特に関連性の高いデータセットとトピックを用いた、専門家によるライブコーディングセッションです。参加者は自身のワークブックのコピーで一緒にコーディングし、リアルタイムで質問できます。

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ハッカソン

DataCamp がオープンエンドのカスタムデータチャレンジを企画・運営します。参加チームはデータドリブンな革新的ソリューションを考案し、DataCamp が審査して優秀者を選出します。

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カスタムプロジェクト

組織に関連するデータセット、課題、手法を網羅したエンドツーエンドのデータ分析プロジェクトを共同で作成します。自動採点により、学習者はいつでも開始でき、行き詰まることがありません。


ブートキャンプ

組織の学習ニーズに完全に合わせた、半日・1 日・複数日にわたるトレーニングプログラムを DataCamp が企画・運営します。

どんなメリットがあるのか

DataCamp の既製の学習体験と比べて、DataLab を活用したカスタマイズ学習体験は、学習者が職場で新たに習得したスキルを実践へつなげる自信をより確実に養うのに役立ちます。

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セットアップの手間はゼロ

参加はリンクをクリックするだけ。すべてウェブブラウザ上で完結します。インストールは不要です。 

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組織に合わせて最適化

学習体験は、組織に関連するデータセットを使い、ビジネス上の問いに取り組めるようカスタム設計されています。

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データカルチャーを育む

DataLab はコラボレーションを核に据え、共有機能とリアルタイム共同編集を備えています。あらゆるユースケースをマルチプレイヤーに設定でき、グループ学習や継続的な学習・イノベーション・データおよび AI リテラシーの文化を促進します。

FAQ

DataLab は何に使えますか?

DataLab は共同作業に対応したデータサイエンスノートブックで、チームが製品投入可能な環境でデータサイエンススキルを練習・適用する機会を提供します。データサイエンスの実験を安全に行うサンドボックスとして、ライブトレーニングの実施基盤として、また、自社データや既成データセットを使った実データ演習でチームのスキルを試す場として活用できます。

DataLab は IDE ですか?

はい。DataLab は完全な統合開発環境(IDE)で、ソフトウェアをインストールせずにオンラインでデータサイエンスのコードを作成・実行・共有できます。さらに強力な AI アシスタント、リアルタイム共同編集、すぐに使えるデータセットやテンプレートも備えています。

DataLab がサポートするプログラミング言語は?

DataLab は Python、R、ネイティブ SQL 連携に対応しており、SQL データベースへのクエリが可能です。Python や R の IDE に期待される機能を同等に提供します。

DataLab と Jupyter Notebook はどちらを選ぶべき?

DataLab は Jupyter Notebook と類似・互換性がありますが、さらに多くの機能を提供します。たとえば、同僚とリアルタイムで共同作業でき、データベースや外部サービスに容易に接続でき、コードを書かずにチャートを追加できます。

なぜ組織でデータサイエンスのサンドボックスを使うべきですか?

データサイエンスのサンドボックスは、チームが新しいデータスキルを安全な環境で練習できるようにするもので、新たなソフトウェアのダウンロードやインストールは不要です。これは、初期のデータサイエンストレーニングの次の重要なステップとなり、組織にとって関連性の高い文脈で自信と運用能力を育むことができます。

統制された学習環境の要件に DataLab は対応できますか?

はい。DataLab は Restricted Mode(制限モード)で実行でき、グループメンバーに対し、プライベートワークブックのみ作成可能、グループ内のメンバーとのみ共同作業可能といったガードレールを含む、より統制された環境の要件に対応します。さらに、メンバーはデータのアップロードやダウンロード、リモートサーバーへのアクセスが制限されます。これらの保護策の詳細は、ドキュメントをご参照ください。

教育者として DataLab をどのように活用できますか?

DataCamp(Datalab を含む)は、教育関係者と学生は無料で利用できます。詳細は、DataCamp for Universities のページをご覧ください。

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