헬스케어 및 생명 과학 팀이 데이터 및 AI 역량을 키우는 곳


헬스케어 및 생명 과학 기관이 DataCamp를 선택하는 이유
실제 사례를 통한 실습형 학습
수동적인 교육은 규제가 엄격하고 위험도가 높은 환경에서 팀을 제대로 준비시키지 못합니다. DataCamp킬에서는 학습자들이 현실적인 데이터 세트와 활용 사례로 직접 연습하도록 지원해 바로 적용할 수 있는 스킬을 쌓을 수 있습니다.

모든 역할을 위한 업스킬링
임상의, 생물통계학자, 연구원부터 운영, 규정 준수 담당자, 경영진에 이르기까지, DataCamp는 각 역할에 맞춘 데이터 및 AI 교육을 제공합니다. 기초부터 고급 응용까지, 모두가 각자 수준에 맞는 학습을 할 수 있도록 지원합니다.
전문가가 엄선하고 항상 최신 상태로 유지되는 콘텐츠
헬스케어 및 생명 과학 분야는 빠르게 변화하고 있습니다. 이에 따라, DataCamp의 커리큘럼도 발전하고 있습니다. 생성형 AI부터 규제 업데이트까지, 팀은 오늘날 과제에 대응할 수 있는 실질적인 스킬을 갖추게 됩니다.
전 세계 헬스케어 및 생명 과학 기업이 신뢰하는 플랫폼
“DataCamp에서 제공하는 강의 카탈로그와 강의 콘텐츠 및 학습 경로를 맞춤화할 수 있는 기능 덕분에 큰 고민 없이 파트너로 선택할 수 있었습니다. 이 모든 구성 요소가 한데 모여 조직 내 다양한 페르소나의 역량 강화를 위한 엔드 투 엔드 솔루션을 제공합니다.”
90%
교육 후 혁신적인 아이디어를 개발했다고 보고한 학습자 수
3,400+
글로벌 데이터 아카데미에 등록된 직원의 수
3.6시간
새로운 스킬 습득으로 인한 학습자 1인당 평균된 생산성 시간
Merck에서 데이터 과학이 더 나은 의사결정을 지원하는 방법Suman Giri가 Merck에서 데이터를 활용하여 조직의 의사결정 및 의학 연구 성과를 개선하고, 데이터 과학이 제약 산업을 대규모로 변화시키고 있는 방법에 대해 공유합니다.
과연 AI 의사를 만들 수 있을까요?Richie와 Aldo가 헬스케어에서의 AI 발전, 진단 및 운영 개선, 나이팅게일 AI 프로젝트, 다양한 의료 데이터 처리, 개인정보 보호 문제, AI 기반 의료 의사결정 지원 등 다양한 주제를 살펴봅니다.
헬스케어 및 생명 과학 전문가를 대상으로 한 맞춤형 데이터 및 AI 커리큘럼 엿보기
헬스케어 및 생명 과학 산업 전반의 다양한 직무를 위해 설계된 샘플 학습 경로를 살펴보세요.

나만의 교육 만들기
헬스케어 및 생명 과학 분야에서의 데이터 및 AI 스킬의 실제 적용 사례
DataCamp가 금융 서비스 분야의 리더들과 협력하여 커리큘럼을 넘어 데이터와 AI의 실제 활용 사례를 공유합니다. 최고의 금융 기관에서 실무자부터 경영진까지 다양한 업계 전문가들의 이야기를 직접 들어보세요.

데이터 과학이 헬스케어 산업을 변화시키는 방법
Johnson & Johnson의 시니어 디렉터 Curren Katz는 민감한 환자 정보를 관리하는 것을 포함하여 헬스케어 데이터 과학 분야만의 고유한 과제에 대해 논의합니다.

AI를 활용한 헬스케어 데이터 품질 향상
저희는 H1의 CTO인 Nate Fox와 Sunna Jo와 함께 인공 지능이 헬스케어 분야에서 데이터 품질을 향상시키는 방법에 대해 이야기합니다.

내부자의 시선으로 바라 본, AI가 헬스케어 분야에 미치는 영향
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헬스케어 비용 최적화를 위한 데이터 활용
Richie, Travis, Jocelyn이 미국 의료 시스템, 데이터 과학, 헬스케어 기술의 미래를 탐구합니다.

환자 치료 결과 향상을 위한 데이터 및 AI
Richie와 Terry Myerson이 건강 기록, 개인정보 보호와 같은 데이터 과제, 데이터 사일로, 분산된 데이터에 대한 AI 활용, 규제 AI, 헬스케어의 미래에 대해 논의합니다.

AI Transformation Initiative 실행하기
AI Transformation Initiative는 리더와 기술 전문가가 AI를 통합할 수 있도록 지원합니다. 채택 시 발생하는 어려움을 다루며, 사람과 프로세스에 중점을 둡니다.
헬스케어 및 생명 과학 분야에서 데이터와 AI를 경쟁 우위로 전환하세요
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