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코스

케이스 스터디: Power BI로 의료 데이터 분석하기

중급4시간

헬스케어 사례로 Power BI를 실습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.

Python4시간4개 동영상22개 연습 문제1,950 XP7,826수료 확인서

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코스 설명

의료 분야에서는 높은 수준의 환자 진료를 유지하면서 효율성을 높이는 것이 최우선 과제입니다.

Power BI를 사용하여 의료 데이터 분석하기

이 Power BI 사례 연구에서는 실제 데이터세트를 탐색하여 HealthStat라는 가상의 컨설팅 회사의 병원 효율성 인사이트를 도출하게 됩니다.

DAX 기술을 활용하세요

환자 입원 기간(LOS)과 비용에 영향을 미치는 속성을 분석하고, 병원 간 차이에 기여하는 요인을 파악하게 됩니다. DAX 기술을 활용하여 측정값을 만들고 통찰력 있는 시각화를 생성하게 됩니다.

헬스케어 대시보드 만들기

마지막으로, 이 모든 내용을 종합해 HealthStat 팀을 위한 인사이트를 전달하는 세련된 비즈니스 대시보드를 완성하게 됩니다. 이 사례 연구는 실제 데이터로 작업하면서 다양한 Power BI 기술을 실습 문제해 볼 수 있는 기회를 제공합니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

Power BI로 하는 헬스케어 분석

이 케이스 스터디의 시작으로, 데이터를 Power BI로 가져오고 데이터 모델을 연결해 볼 거예요. 의료 분야에서 효율성을 측정하는 방법을 살펴보고, 데이터셋을 간단히 점검한 뒤 초기 탐색적 분석을 시작합니다. 그런 다음, DAX 실력을 활용해 계산된 측정값과 열을 만들어 봅니다.
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2

병원 성과 분석 및 벤치마킹

소매를 걷고 준비하세요—이제 인사이트를 본격적으로 수술대에 올릴 시간입니다! 이 장에서는 병원 성과의 이상치를 식별하고, 재원 기간과 퇴원당 비용에 가장 큰 영향을 미치는 속성을 파악하는 데 집중해요. 그 과정에서 더 복잡한 측정값과 계산된 테이블을 구축하며 DAX 실력을 한층 더 다듬습니다.
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3

동적 대시보드 만들기

마지막 장에서는 완성 대시보드를 응집력 있고 대화형인 보고서로 구축하는 데 집중합니다. 보기 좋은 화면을 위해 HealthStat 브랜드 요소를 적용하고, 사용자 친화적인 탐색 기능을 최적화한 다음, 동적 제목을 추가하며 마무리해요.
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