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课程

案例研究:在 Power BI 中分析医疗数据

中级4 小时

用我们的医疗保健案例研究实践 Power BI。 分析数据,挖掘效率洞察,并构建仪表板。

Python4 小时4 个视频22 个练习1,950 经验值7,817结业证明

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课程介绍

在医疗保健领域,在保持高质量患者护理的同时提高效率是首要任务。

使用 Power BI 分析医疗保健数据

在这个 Power BI 案例研究中,你将探索一个真实世界的数据集,为一家名为 HealthStat 的虚构咨询公司挖掘医院效率洞察。

发挥你的 DAX 技能

您将分析影响患者住院时长(LOS)和费用的属性,并努力识别导致医院差异的因素。 你将运用你的 DAX 技能来创建度量值并生成富有洞察力的可视化内容。

创建医疗保健仪表板

最后,你将把所有内容整合到一个精致的商业仪表板中,为 HealthStat 团队传达洞察。 这个案例研究让你有机会实践一系列 Power BI 技能,并使用真实世界数据进行实践。

先修要求

课程大纲

课程大纲

1

使用 Power BI 的医疗分析

为了启动本次案例研究,您将把数据导入 Power BI 并连接数据模型。您将了解如何衡量医疗效率;在快速检查数据集内容后,开始进行初步的探索性分析。随后,您将运用 DAX 技能创建计算度量与计算列。
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2

分析医院绩效与基准对比

挽起袖子准备上阵——现在就来对洞见"动手术"吧!本章将专注于识别医院绩效的异常值,并揭示最影响住院天数与每次出院费用的关键属性。在此过程中,您将通过构建更复杂的度量与计算表来进一步打磨 DAX 技能。
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3

创建动态仪表板

在最后一章,您将把最终仪表板构建为一个连贯且可交互的报告。您会融入 HealthStat 的品牌元素以提升展示效果,优化易用的导航功能,并以添加一个动态标题作为收尾。
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案例研究:在 Power BI 中分析医疗数据

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