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코스

사례 연구: Tableau로 헬스케어 데이터 분석

중급3시간

헬스케어 사례로 Tableau를 연습하세요. 데이터를 분석해 효율성 인사이트를 찾고, 대시보드를 구축합니다.

Python3시간4개 동영상19개 연습 문제1,650 XP1,913수료 확인서

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코스 설명

의료 분야에서는 높은 수준의 환자 치료를 유지하면서 효율성을 높이는 것이 최우선 과제입니다.

Tableau를 사용하여 의료 데이터 분석하기

이 Tableau 사례 연구에서는 가상의 컨설팅 회사인 HealthStat을 위해 병원 효율성 인사이트를 발견하기 위해 실제 데이터세트를 탐색하게 됩니다.

Tableau 기술을 활용하세요

환자 재원 기간(LOS)과 비용에 영향을 미치는 속성을 분석하고, 병원 간 차이를 만드는 요인을 파악하게 됩니다. Tableau 기술을 활용해 측정값을 만들고 통찰력 있는 시각화를 생성하게 됩니다.

헬스케어 대시보드 만들기

마지막으로, 모든 내용을 하나로 모아 HealthStat 팀에 인사이트를 전달하는 세련된 비즈니스 대시보드를 완성하게 됩니다. 이 사례 연구를 통해 실제 데이터로 작업하면서 다양한 Tableau 기술을 실습 문제해 볼 수 있습니다.

사전 요구 사항

커리큘럼

코스 개요

1

Tableau로 수행하는 헬스케어 분석

이 사례 연구를 시작하며 데이터를 Tableau로 불러오겠습니다. 헬스케어에서 효율성을 측정하는 방법을 알아보고, 데이터셋의 구성을 간단히 점검한 뒤 기초 탐색 분석을 시작해요. 그런 다음 Tableau 기술을 활용해 비교 분석을 진행해 보겠습니다.
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2

병원 성과 분석과 벤치마킹

소매를 걷고 준비해 볼까요? 이제 인사이트를 본격적으로 도출할 시간이에요! 이 장에서는 병원 성과의 이상치를 식별하고, 재원 기간과 퇴원 환자당 비용에 가장 큰 영향을 미치는 속성을 파악합니다. 이 과정에서 더 복잡한 계산 필드를 구축하며 Tableau 실력도 한층 다듬게 될 거예요.
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3

동적 대시보드 만들기

마지막 장에서는 최종 대시보드를 일관되고 인터랙티브한 보고서로 구축하는 데 집중합니다. 보기 좋은 화면을 위해 HealthStat 브랜드 요소를 반영하고, 사용자 친화적인 탐색 기능을 최적화한 다음, 동적 제목을 추가하며 마무리할게요.
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