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Business Intelligence

강의

Alteryx로 데이터 처리하기

기초기술 수준
업데이트됨 2025. 11.
Alteryx에서 union, join, parsing을 활용해 데이터를 오케스트레이션하고 성능을 최적화합니다.
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AlteryxData Manipulation3시간9 동영상25 연습 문제2,050 XP4,886성취 증명서

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강의 설명

오늘날의 데이터 중심 환경에서는 효율적인 데이터 처리가 매우 중요하며, Alteryx는 이를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이 강의에서는 union, append, join, parsing, 성능 최적화를 살펴보며, 워크플로를 간소화하고 분석 역량을 한층 끌어올릴 수 있도록 도와드려요. Alteryx의 핵심 요소를 깊이 있게 다루며, 데이터를 매끄럽게 정리하고 분석 능력을 강화하는 기법을 익힙니다. 데이터 문제를 성공으로 바꾸는 방법을 배워 보세요!

선수 조건

Data Preparation in Alteryx
1

Unions and appends

In Chapter One, you will explore the realms of Unions and Appends, delving into the fundamentals of data manipulation using Alteryx. By the chapter's end, you will adeptly blend diverse data sources, merging datasets with precision, and mastering the art of unions and appends to gain a comprehensive understanding of your data.
챕터 시작
2

Joins

In Chapter Two, you will delve into the world of Joins, uncovering the intricacies of combining data from multiple tables using Alteryx. By the end of the chapter, you will skillfully navigate various join types, merging data with precision, and mastering the art of inner, left, right, and full outer joins to achieve a deeper understanding of your data relationships.
챕터 시작
3

Parsing

In Chapter Three, you will explore the realm of string and date/time parsing in Alteryx, unraveling the complexities of transforming text and temporal data. By the conclusion of the chapter, you will adeptly manipulate strings, extract valuable information, and convert date/time formats with finesse. Mastering these techniques will empower you to cleanse and prepare your data for more accurate analysis and insightful interpretations.
챕터 시작
4

Performance optimization

In Chapter Four, you will delve into the critical aspect of performance optimization in Alteryx. This chapter is dedicated to identifying and addressing various bottlenecks that can impede workflow efficiency, such as data volume, tool-specific limitations, workflow design, and resource management. You will learn strategies to enhance performance by employing performance profiling, disabling unnecessary outputs, and caching workflows. By the end of this chapter, you will be equipped with the knowledge and skills to optimize your Alteryx workflows, ensuring they run smoothly and efficiently, even with large datasets and complex operations.
챕터 시작
Alteryx로 데이터 처리하기
강의
완료

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