After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Alteryx에서 데이터 준비에 관한 종합 강의와 함께 데이터 분석의 세계로 혁신적인 여정을 시작하세요. 흥미로운 콘텐츠와 실습을 통해 분석을 위한 데이터 준비와 정제의 중요성을 배우게 되며, 데이터 세트에서 더 정확하고 통찰력 있는 정보를 추출할 수 있게 됩니다.
이 강의를 완료하면 분석에서 깨끗한 데이터의 중요성을 이해하고, Alteryx Designer를 실무적으로 다루는 경험을 쌓으며, 중급 분석 역량을 갖추게 되어 데이터 분석 여정의 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다.
데이터 준비의 기초
깨끗한 데이터의 중요성을 이해하고 흔히 발생하는 데이터 품질 문제를 식별하고 수정하는 방법을 배우며 데이터 준비의 핵심을 익혀 보세요. 이 섹션에서는 결측값을 관리하고, 중복 데이터를 제거하며, 데이터 유형을 이해하는 기법을 다루어, 더 고급 데이터 준비 작업을 위한 탄탄한 기초를 다집니다.필터와 수식으로 데이터를 향상시키기
Alteryx에서 필터링 기법과 표현식 작성 기술을 익혀 역량을 한 단계 높이세요. 기본 필터부터 사용자 지정 필터까지 다양한 필터를 살펴보고, 분석을 위해 데이터를 정교하게 다듬는 표현식을 만드는 방법을 배우게 됩니다. 또한 이 강의에서는 수식의 활용을 심도 있게 다루며, 미리 구성된 수식을 활용하고 특정 데이터 유형에 맞춘 효율적인 표현식을 작성하는 방법을 익혀 데이터 조작 역량을 넓힐 수 있습니다.데이터 샘플링 및 요약 기법
이 강의는 데이터 분석가에게 필수적인 기술인 데이터 샘플링과 요약 전략으로 마무리됩니다. 데이터 세트에서 의미 있는 하위 집합을 추출하기 위해 다양한 샘플링 방법을 배우고, 수치 및 문자열 함수를 활용해 데이터 세트를 요약하고 인사이트를 도출하는 방법을 익히게 됩니다.이 강의를 완료하면 분석에서 깨끗한 데이터의 중요성을 이해하고, Alteryx Designer를 실무적으로 다루는 경험을 쌓으며, 중급 분석 역량을 갖추게 되어 데이터 분석 여정의 탄탄한 기반을 마련할 수 있습니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
데이터 정제와 준비
데이터 준비 기법을 살펴보며 Alteryx 실력을 빠르게 높여 보세요! 정제되고 준비된 데이터가 최적의 분석에 왜 중요한지, 그리고 주요 데이터 타입을 어떻게 활용하는지 배우게 됩니다. 또한 “더러운 데이터(dirty data)”를 식별하는 방법과, 결측값 처리나 불필요한 데이터 제거 같은 정제 기법도 익히게 됩니다.
2
필터링과 식(Expression) 활용
Alteryx에서 데이터를 필터링하고 식을 작성해 데이터의 부분집합을 만드는 방법으로 데이터 준비 역량을 확장해 보세요. 기본 및 체인 필터에 더해 사용자 지정 필터까지 살펴보며 필요한 데이터로 곧바로 접근합니다. AND와 OR 구문의 차이를 이해하는 것을 포함해 올바른 구문 작성을 위한 팁 등, 식 작성의 모범 사례를 배우게 됩니다.
3
수식 적용하기
다양한 수식을 더 깊이 탐구하며 데이터 준비의 단계로 한 걸음 더 나아가 보세요. Formula 도구에서 바로 사용할 수 있는 사전 구성 수식들을 살펴보고, 데이터 타입에 기반해 효율적인 식을 작성하는 기법을 익힙니다. 길이 기반과 위치 기반 수식의 차이, 그리고 필드를 업데이트하거나 새로 만드는 방법도 배우게 됩니다.
4
샘플링과 요약
데이터 준비에 필수적인 데이터 샘플링과 요약 과정을 살펴봅니다. Sample 도구를 사용해 상위 10개 레코드를 찾거나 처음 N%의 데이터를 가져오는 등 다양한 샘플링 옵션을 배우고, 그 밖의 기능도 익히게 됩니다. 이어서 Summarize 도구에서 합계, 평균, 중앙값 같은 수치 요약과, 특정 필드로 계층적으로 그룹화하는 등 문자열 함수 활용을 통해 데이터 요약에 대한 지식을 확장합니다.
Alteryx에서의 데이터 준비
코스
완료
