본문으로 바로가기
R

강의

R로 배우는 요인분석

고급기술 수준
업데이트됨 2020. 10.
탐색적·확인적 요인분석으로 성격 등 잠재변수를 탐구합니다.
무료로 강의 시작
RProbability & Statistics4시간13 동영상45 연습 문제3,600 XP11,999성취 증명서

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

수천 개 기업의 학습자들이 사랑하는

Group

2명 이상을 교육하시나요?

DataCamp for Business 체험

강의 설명

세상에는 직접 측정할 수 없는 잠재 변수가 매우 많습니다. 예를 들어 수학 능력, 성격 특성, 직장 분위기 같은 개념에 관심이 있을 수 있죠. 이런 구성 개념을 탐구할 때는, 이론과 데이터에 잘 맞는 모형을 갖추는 것이 무엇보다 중요합니다. 이 강의에서는 차원성을 이해하고, 탐색적 요인분석(EFA)과 확인적 요인분석(CFA)을 수행하는 방법을 배웁니다. 이 통계 기법들을 익히면 측정 도구를 개발·개선하고 결과를 공유할 수 있게 됩니다. 이러한 분석은 심리학, 교육학, 정치학, 경제학, 언어학 등 다양한 분야의 기초가 됩니다.

선수 조건

Intermediate RFoundations of Inference in R
1

Evaluating your measure with factor analysis

In Chapter 1, you will learn how to conduct an EFA to examine the statistical properties of a measure designed around one construct.
챕터 시작
2

Multidimensional EFA

3

Confirmatory Factor Analysis

4

Refining your measure and/or model

R로 배우는 요인분석
강의
완료

수료증 획득

LinkedIn 프로필, 이력서 또는 CV에 이 자격증을 추가하세요
소셜 미디어와 성과 평가에서 공유하세요
지금 등록

19백만 명 이상의 학습자와 함께 R로 배우는 요인분석을(를) 시작하세요!

무료 계정을 만드세요

또는

계속 진행하시면 당사의 이용약관, 개인정보처리방침 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하시는 것입니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.