강의 설명

R에서 요인 분석을 알아보세요

세상은 직접 측정할 수 없는 관측 불가능한 변수들로 가득합니다. 수학 능력, 성격 특성 또는 직장 분위기와 같은 개념에 관심이 있을 수 있습니다. 이러한 개념을 조사할 때는 이론과 데이터에 부합하는 모델을 갖는 것이 매우 중요합니다.

이 강의는 차원성을 이해하고 탐색적 및 확인적 요인 분석을 수행하는 방법을 알려줍니다.

탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석을 사용하는 방법을 배우세요

탐색적 요인 분석(EFA)을 익히는 것부터 시작하여, 요인 적재를 확인하고 시각화하는 방법, 요인 점수를 해석하는 방법, 그리고 상관관계를 확인하고 검정하는 방법을 배우게 됩니다.

단일 요인 EFA에 익숙해지면, 고유값 계산, 스크리 그래프 생성 등 다차원 데이터로 넘어가게 됩니다. 다음으로, 확인적 요인 분석(CFA)을 살펴보고 EFA 결과와 이론을 바탕으로 구문을 만드는 방법을 배우게 됩니다.

마지막 장에서는 EFA와 CFA를 비교하며, 두 가지의 예시를 제공합니다. 또한 모델을 개선하고 이를 사용할 때 측정하는 방법도 배우게 됩니다.

측정값을 개발하고, 다듬고, 공유하세요

이러한 통계 기법을 갖추면, 여러분은 자신의 지표를 개발하고, 개선하고, 공유할 수 있게 됩니다. 이러한 분석은 심리학, 교육학, 정치학, 경제학, 언어학을 포함한 다양한 분야의 기초가 됩니다.

선수 조건

Intermediate R Foundations of Inference in R

Evaluating your measure with factor analysis

In Chapter 1, you will learn how to conduct an EFA to examine the statistical properties of a measure designed around one construct.

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R에서 요인 분석을 알아보세요

탐색적 요인 분석과 확인적 요인 분석을 사용하는 방법을 배우세요

이러한 통계 기법을 갖추면, 여러분은 자신의 지표를 개발하고, 개선하고, 공유할 수 있게 됩니다. 이러한 분석은 심리학, 교육학, 정치학, 경제학, 언어학을 포함한 다양한 분야의 기초가 됩니다.

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