Análisis factorial en R

Descubre el análisis factorial en R

El mundo está lleno de variables no observables que no se pueden medir directamente. Es posible que te interese un concepto como la capacidad matemática, los rasgos de personalidad o el ambiente laboral. Al investigar constructos como estos, es de vital importancia contar con un modelo que se ajuste a tus teorías y datos.

Este curso te ayudará a comprender la dimensionalidad y te enseñará a realizar análisis factoriales exploratorios y confirmatorios.

Aprende a utilizar el análisis factorial exploratorio y el análisis factorial confirmatorio.

Comenzarás familiarizándote con el análisis factorial exploratorio (EFA), aprendiendo a ver y visualizar las cargas factoriales, interpretar las puntuaciones factoriales y ver y comprobar las correlaciones.

Una vez que te hayas familiarizado con el EFA de un solo factor, pasarás a los datos multidimensionales, donde aprenderás a calcular valores propios, crear gráficos de pantalla y mucho más. A continuación, descubrirás el análisis factorial confirmatorio (CFA), y aprenderás a crear sintaxis a partir de los resultados y la teoría del EFA.

El último capítulo analiza las EFA frente a las CFA, y ofrece ejemplos de ambas. También aprenderás cómo mejorar tus modelos y medirlos cuando los utilices.

Desarrolla, perfecciona y comparte tus medidas

Con estas técnicas estadísticas en tu arsenal, podrás desarrollar, perfeccionar y compartir tus medidas. Estos análisis son fundamentales para diversos campos, entre ellos la psicología, la educación, las ciencias políticas, la economía y la lingüística.