통계학자 in R

통계 기술을 향상시키고 데이터를 수집, 분석하며 정확한 결론을 도출하는 방법을 배우세요.

이 과정에서는 확률변수, 분포, 조건부 확률의 개념을 학습합니다.

R에서 회귀 분석을 구현, 분석 및 해석하여 주택 가격과 광고 클릭률을 예측합니다.

여러 설명 변수를 사용해 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하는 방법을 학습합니다.

더 적은 데이터로도 정확한 통계를 얻도록, 샘플링을 정교하게 익히세요.

R에서 가설검정 활용 시기와 방법을 익힙니다. t-test, 비율검정, 카이제곱검정을 포함해 실전 적용법을 학습하세요.

이 과정에서는 모든 데이터 분석에 필수적인 기본 실험 설계를 학습합니다.

일반적 설계 구조로 설문을 설계하고, 결과를 시각화·분석하는 방법을 학습합니다.

이 과정에서는 랜덤 효과가 포함된 계층적 모델을 적합하는 방법을 학습합니다.

생존분석용 시간-사건 데이터 다루기. 사망 또는 실업 후 취업 등 사건을 예로 들고, 모델의 추정·시각화·해석을 학습합니다.

베이지안 데이터 분석이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 데이터 과학 도구 상자에 유용한 도구인지 알아보세요.

탐색적·확인적 요인분석으로 성격 등 잠재변수를 탐구합니다.

통계적 추론이라는 과정을 통해 데이터 표본으로부터 모집단에 대한 결론을 도출하는 방법을 배운다.

Explore habitat data using factor and survival analysis tools.