Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Entdecke die Faktorenanalyse in R
Die Welt ist voll von Sachen, die man nicht direkt messen kann. Vielleicht interessierst du dich für Sachen wie mathematische Fähigkeiten, Persönlichkeitsmerkmale oder das Arbeitsklima. Wenn du solche Sachen untersuchst, ist es echt wichtig, ein Modell zu haben, das zu deinen Theorien und Daten passt.Dieser Kurs hilft dir, Dimensionalität zu verstehen, und zeigt dir, wie du explorative und konfirmatorische Faktorenanalysen durchführst.
Lerne, wie man die explorative Faktorenanalyse und die konfirmatorische Faktorenanalyse anwendet.
Du fängst damit an, dich mit der explorativen Faktorenanalyse (EFA) vertraut zu machen. Dabei lernst du, wie du Faktorladungen anschauen und visualisieren, Faktorscores interpretieren sowie Korrelationen anschauen und testen kannst.Sobald du dich mit der einfaktoriellen EFA auskennst, gehst du zu mehrdimensionalen Daten über und beschäftigst dich mit der Berechnung von Eigenwerten, der Erstellung von Screen-Plots und vielem mehr. Als Nächstes lernst du die konfirmatorische Faktorenanalyse (CFA) kennen und erfährst, wie du aus EFA-Ergebnissen und Theorie Syntax erstellen kannst.
Das letzte Kapitel vergleicht EFAs und CFAs und zeigt Beispiele für beide. Du lernst auch, wie du dein Modell verbessern und messen kannst, wenn du es benutzt.
Entwickle, verfeinere und teile deine Maßnahmen
Mit diesen statistischen Methoden in deinem Werkzeugkasten kannst du deine Messungen entwickeln, verfeinern und teilen. Diese Analysen sind echt wichtig für viele Bereiche, wie Psychologie, Pädagogik, Politikwissenschaft, Wirtschaft und Linguistik.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Dein Messinstrument mit Faktorenanalyse evaluieren
In Kapitel 1 lernst du, wie du eine EFA durchführst, um die statistischen Eigenschaften eines auf ein Konstrukt ausgerichteten Messinstruments zu untersuchen.
- Einführung in die Explorative Faktorenanalyse (EFA)50 XP
- Einstieg mit einer unidimensionalen EFA100 XP
- Faktorladungen anzeigen und visualisieren100 XP
- Faktorscores einzelner Personen interpretieren100 XP
- Überblick über den Prozess der Skalenentwicklung50 XP
- Deskriptive Statistiken deines Datensatzes100 XP
- Deinen Datensatz aufteilen100 XP
- Die beiden Hälften deines Datensatzes vergleichen100 XP
- Merkmalsprüfung: Korrelationen und Reliabilität50 XP
- Korrelationen ansehen und testen100 XP
- Interne Reliabilität100 XP
- Wann EFA verwenden50 XP
2
Multidimensionale EFA
In diesem Kapitel erfährst du, wie du die EFA mit einem einzelnen Faktor aus Kapitel 1 auf multidimensionale Daten erweiterst.
3
Konfirmatorische Faktorenanalyse
Dieses Kapitel behandelt die Durchführung von CFAs mit dem Paket sem. Sowohl theoriegeleitete als auch EFA-geleitete CFA-Strukturen werden abgedeckt.
4
Dein Messinstrument und/oder Modell verfeinern
Dieses Kapitel verdeutlicht den Unterschied zwischen EFAs und CFAs und gibt Hinweise zur Verbesserung deines Modells und/oder Messinstruments.
R
Faktorenanalyse in R
Kurs
abgeschlossen
