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Business Intelligence

강의

Excel 중급 Power Query

중급기술 수준
업데이트됨 2026. 7.
Excel의 Power Query 기초를 바탕으로, 이 중급 과정에서 데이터 변환 역량을 한 단계 끌어올리세요
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ExcelData Preparation
4시간
7 동영상
21 연습 문제
1,700 XP
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강의 설명

Excel에서의 기초 Power Query 지식을 바탕으로, 이 중급 강의는 데이터 변환 역량을 한 단계 끌어올려 줍니다. 다양한 조인 유형을 사용해 데이터 세트를 추가하고 병합하는 방법을 포함한 고급 데이터 통합 기법을 알아보세요. 사용자 지정 조건 열을 만들기 위한 M 언어 구문을 살펴보고, 고급 테이블 변환을 활용해 보세요. Power Query 고급 편집기의 잠재력을 열어 보세요. M의 기본 제공 함수를 살펴보고, 쿼리 그룹화 같은 모범 사례를 익히며, 매개 변수를 사용해 필터 기준을 동적으로 조정할 수 있습니다. 맞춤형 M 수식 언어 함수를 만들어 실력을 한 단계 끌어올리고, 고급 쿼리 설계 기능을 활용해 데이터에서 더 깊은 인사이트를 추출할 수 있게 되세요.

선수 조건

Introduction to Power Query in ExcelData Preparation in ExcelData Analysis in Excel
1

Power Query에서 쿼리 결합하기

이 챕터에서는 Power Query의 데이터 통합 기능을 깊이 있게 살펴봅니다. 쿼리 추가(Append)를 통해 데이터셋을 매끄럽게 결합하는 방법을 익히고, 다양한 조인 유형을 활용해 데이터셋을 여러 방식으로 병합하는 방법도 학습합니다.
챕터 시작
2

사용자 지정 열

이 챕터의 핵심은 사용자 지정입니다. M 언어 구문의 기초와 함께, M이 쿼리 개발의 모든 변환 단계를 어떻게 뒷받침하는지 학습합니다. 논리 연산자를 활용해 다양한 시나리오에 맞는 사용자 지정 조건부 열을 만들고, M 테이블 변환 식을 사용해 사용자 지정 그룹 인덱스 열을 생성하며 고급 쿼리 설계 역량을 강화합니다.
챕터 시작
3

M 수식 언어

마지막 챕터에서는 Power Query 고급 편집기를 살펴보고, 코드 수정 및 디버깅을 위한 M 언어 구문을 익힙니다. M의 기본 제공 함수를 탐색하고, 쿼리 그룹화 및 매개변수를 활용한 동적 필터링 등 모범 사례를 마스터합니다. 마지막으로 사용자 지정 M 수식 언어 함수를 직접 작성하여 고급 쿼리 설계 기능을 활용하는 방법을 배웁니다.
챕터 시작
Excel 중급 Power Query
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