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コース

中級 Power Query in Excel

中級4 時間

ExcelのPower Query基礎を土台に、データ変換スキルを一段上へ。中級者向けコースで次のレベルの習熟を目指します。

Python4 時間7 本の動画21 個の演習1,700 XP12,885修了証明書

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コース説明

Excel の基礎的な Power Query の知識を土台に、この中級コースでは、データ変換の習熟度をさらに次のレベルへ引き上げます。 高度なデータ統合手法を習得し、さまざまな結合タイプを使ったデータセットの追加や結合を学びます。 カスタム条件列を作成するための M 言語の構文を深く学び、高度なテーブル変換を活用しましょう。 Power Queryの高度なエディターを使いこなし、Mの組み込み関数を探求し、クエリのグループ化のような最良の練習を習得し、パラメーターを使ってフィルター条件を動的に調整します。 カスタムの M 数式言語関数を作成してスキルを高め、より高度なクエリ設計機能を解き放ち、データからより深い洞察を引き出せるようにしましょう。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

Power Query でのクエリの結合

この章では、Power Query のデータ統合機能を学びます。クエリの追加によってデータセットをスムーズに結合する方法を習得します。また、さまざまな結合タイプを使ってデータセットを結合し、多様な形式でデータを表現する方法も学びます。
2

カスタム列

この章では、カスタマイズを中心に学習します。M 言語の構文の基本と、クエリ開発におけるすべての変換ステップへの関わり方を理解します。論理演算子を使って多様なシナリオに対応したカスタム条件列を作成するために M を活用します。さらに、M のテーブル変換式を使ってカスタムのグループ化インデックス列を作成し、高度なクエリ設計の応用力を高めます。
3

M 数式言語

最終章では、Power Query の詳細エディターを詳しく学びます。M 言語の構文を使ったコードの編集とデバッグについて理解を深めます。M の組み込み関数を活用しながら、クエリのグループ化やパラメーターを使った動的フィルタリングといった推奨手法を習得します。最後に、カスタム M 言語関数の作成を通じて、高度なクエリ設計の応用力を身に付けましょう。

中級 Power Query in Excel

コース修了

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