์ด ๊ฐ์๋ค์ ์๊ฐํ ํ, ์ ๋ฌธ์ ์ธ ์๊ฐํ์ ๋์๋ณด๋๋ฅผ ์์ ์๊ฒ ๋ง๋ค ์ ์๊ฒ ๋์์ต๋๋ค
๊ฐ์ ์ค๋ช
์ ์ ๊ณผ๋ชฉ
์ด ๊ฐ์์๋ ์ ์ ๊ณผ๋ชฉ์ด ์์ต๋๋ค
์ปค๋ฆฌํ๋ผ
๊ฐ์ ๊ฐ์
1
Python์ ์ค์ ๊ฒ์ ํ์ํฉ๋๋ค
์ด ์ฅ์์๋ ๋ณ์ ์ด๋ฆ ์ง๊ธฐ์ ๋ค์ํ ๋ฐ์ดํฐํ ๋ฑ Python์ ๊ธฐ์ด๋ฅผ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
- ํ์ด๋ธ์ค๋ฅผ ์ํ Python์ ์ค์ ๊ฒ์ ํ์ํฉ๋๋ค!50 XP
- ์ฝ๋ ์คํ vs. ๋ต๋ณ ์ ์ถ100 XP
- ๊ณ์ฐ๊ธฐ๋ก์์ Python100 XP
- ๋ณ์50 XP
- ์ซ์ ๋ณ์ ๋ง๋ค๊ธฐ100 XP
- ํ๊ท ๋งค์ถ ๊ตฌํ๊ธฐ100 XP
- ๋ฐ์ดํฐ ํ์ 50 XP
- ๋ค์ํ ์ข ๋ฅ์ ๋ณ์ ๋ง๋ค๊ธฐ100 XP
- ํ์ ํ์ธํ๊ธฐ100 XP
- ๋ฐ์ดํฐ ํ์ ๊ฒฐํฉํ๊ธฐ100 XP
2
๋ฆฌ์คํธ
์ด ์ฅ์์๋ Python์ ๋ฆฌ์คํธ์, ๋ฆฌ์คํธ๋ฅผ ํ์ฉํด ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ค๋ฃจ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
3
Python์ ๋ฐฐ์ด
์ด ์ฅ์์๋ Python์ ํจํค์ง, ํนํ NumPy ํจํค์ง๋ฅผ ์๊ฐํ๊ณ ๋ฐฐ์ด์ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ์กฐ์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ฐฐ์๋๋ค.
4
Python์์์ ์๊ฐํ
์ด ์ฅ์์๋ ์ ๊ทธ๋ํ, ์ฐ์ ๋, ํ์คํ ๊ทธ๋จ์ ๋ง๋ค๊ธฐ ์ํ Matplotlib ํจํค์ง๋ฅผ ์๊ฐํฉ๋๋ค.
5
S&P 100 ์ฌ๋ก ์ฐ๊ตฌ
์ด ์ฅ์์๋ ๊ฐ์์์ ํ์ตํ ๋ชจ๋ ๊ธฐ๋ฒ์ S&P 100 ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ์ฉํด ๋ณผ ๊ธฐํ๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค.
Finance๋ฅผ ์ํ Python ์ ๋ฌธ
๊ฐ์
์๋ฃ

