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Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Google Cloud Platform 이해하기
이 강의의 첫 번째 섹션에서는 Google Cloud Platform(GCP)을 소개하며, 그 아키텍처, 핵심 구성 요소, 그리고 이러한 서비스들이 어떻게 서로 연결되는지에 대해 심도 있게 살펴봅니다. 학습자는 GCP 생태계 내에서 클라우드 데이터 스토리지 옵션, 가상 머신, 컨테이너 오케스트레이션, 서버리스 컴퓨팅에 대해 배우게 됩니다. 이 부분은 GCP의 전체 기능을 이해하는 데 필요한 기초 지식을 다룹니다.
GCP의 데이터 처리 및 컴퓨팅 서비스
두 번째 부분에서는 이 강의가 GCP의 강력한 데이터 처리 및 분석 기능에 중점을 둡니다. 주제에는 Cloud Spanner 및 BigQuery와 같은 스토리지 솔루션에 대한 탐구와 이러한 서비스가 제공하는 비즈니스 이점이 포함됩니다. 이 강의는 또한 Kubernetes Engine과 같은 컴퓨팅 서비스와 AI 및 ML 기술의 통합을 다루며, 이러한 특성이 실제 비즈니스 애플리케이션에서 Google Cloud를 어떻게 차별화하는지 강조합니다.
GCP로 비즈니스 현대화
마지막 섹션에서는 GCP가 현대 비즈니스에 미치는 혁신적인 영향을 다룹니다. 레거시 인프라의 과제, GCP로 업그레이드할 때의 장점, 그리고 다양한 클라우드 구성 방식을 다룹니다. 이 강의는 애플리케이션 현대화의 배경이 되는 동기, 클라우드 모델에서의 지출과 책임의 변화, 그리고 적절한 클라우드 구성을 선택하는 과정을 함께 살펴봅니다. GCP가 디지털 및 비즈니스 혁신을 어떻게 지원하는지에 대한 인사이트로 마무리됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
클라우드 기본과 그 너머
이 장에서는 Google Cloud Platform(GCP)을 소개하며, 저장소, 데이터베이스, 컴퓨트 전반에 걸친 고유한 강점과 다양한 서비스를 강조합니다. GCP의 아키텍처, 핵심 구성요소, 서비스 간 연결성을 살펴봅니다. 또한 클라우드 데이터 저장, 가상 머신, 컨테이너 오케스트레이션, 서버리스 컴퓨팅을 다루며, GCP에서의 활용을 중점적으로 설명합니다.
2
GCP 인프라스트럭처
이 장은 GCP의 데이터 처리에 초점을 맞추어 Cloud Spanner와 BigQuery 같은 스토리지 솔루션을 강조합니다. GCP 데이터 저장, 분석 서비스, 통합 전략의 비즈니스 이점을 탐색합니다. Kubernetes Engine을 비롯한 GCP 컴퓨트 서비스와 AI 및 Machine Learning 적용을 구체적으로 설명하며, Google Cloud의 차별화된 강점과 실질적인 비즈니스 활용을 강조합니다.
3
GCP로 비즈니스 현대화하기
이 장에서는 Google Cloud Platform(GCP)으로 비즈니스를 현대화하는 방법을 다룹니다. 레거시 인프라의 과제, GCP 업그레이드의 이점, 다양한 클라우드 구성의 차이를 설명합니다. 애플리케이션 현대화의 동기와 클라우드 네이티브 애플리케이션을 살펴봅니다. 또한 클라우드로의 마이그레이션이 가져오는 비용 구조 변화, 클라우드 모델에서의 책임 구분, 적합한 클라우드 구성을 선택하는 방법을 논의합니다. 마지막으로 디지털 및 비즈니스 전환을 촉진하는 데 있어 GCP의 역할을 정리합니다.
R
GCP 입문
코스
완료
