After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Описание курса
Понимание платформы Google Cloud
Этот начальный раздел курса знакомит с Google Cloud Platform (GCP), предлагая подробный обзор её архитектуры, основных компонентов и того, как эти сервисы взаимодействуют между собой. Студенты узнают о вариантах облачного хранения данных, виртуальных машинах, оркестрации контейнеров и бессерверных вычислениях в экосистеме GCP. Этот раздел закладывает фундаментальные знания, необходимые для понимания всех возможностей GCP.
Сервисы обработки данных и вычислений GCP
Во второй части курс сосредоточен на мощных возможностях GCP для обработки данных и аналитики. Темы включают изучение решений для хранения данных, таких как Cloud Spanner и BigQuery, а также бизнес-преимуществ, которые предлагают эти сервисы. Курс также охватывает вычислительные сервисы, такие как Kubernetes Engine, а также интеграцию технологий ИИ и ML, подчеркивая, как эти возможности выделяют Google Cloud в практических бизнес-приложениях.
Модернизация бизнеса с GCP
В заключительном разделе рассматривается преобразующее влияние GCP на современные компании. Он рассматривает проблемы устаревших инфраструктур, преимущества перехода на GCP и различные варианты облачных конфигураций. Курс также рассматривает причины модернизации приложений, изменение расходов и распределения ответственности в облачных моделях, а также процесс выбора подходящей облачной конфигурации. Он завершается выводами о том, как GCP способствует цифровой и бизнес-трансформации.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Основы облака и не только
В этой главе вы познакомитесь с Google Cloud Platform (GCP): узнаете о её преимуществах и разнообразных сервисах в области хранения данных, баз данных и вычислений. Вы изучите архитектуру GCP, её ключевые компоненты и взаимодействие между сервисами. Также рассматриваются облачное хранение данных, виртуальные машины, оркестрация контейнеров и бессерверные вычисления — с акцентом на их применение в GCP.
- Знакомство с Google Cloud Platform (GCP)50 XP
- Google в облаке50 XP
- Ценность GCP100 XP
- Основные компоненты GCP50 XP
- Основные компоненты GCP50 XP
- Строительные блоки100 XP
- Compute Engine и App Engine100 XP
- Семейство GCP50 XP
- Возможности Bigtable50 XP
- Преимущества контейнеризации50 XP
- Размещение веб-приложений на GCP100 XP
2
Инфраструктура GCP
Эта глава посвящена работе с данными в GCP: рассматриваются решения для хранения данных, такие как Cloud Spanner и BigQuery. Вы узнаете о бизнес-преимуществах хранилищ данных GCP, сервисах аналитики и стратегиях интеграции. Подробно разбираются вычислительные сервисы GCP, в том числе Kubernetes Engine, а также применение ИИ и машинного обучения — с акцентом на уникальные возможности Google Cloud и их практическую ценность для бизнеса.
3
Модернизация бизнеса с помощью GCP
В этой главе обсуждается модернизация бизнеса с помощью Google Cloud Platform (GCP). Рассматриваются проблемы устаревшей инфраструктуры, преимущества перехода на GCP и различия между облачными конфигурациями. Изучаются причины модернизации приложений и концепция облачно-нативных приложений. Также анализируется влияние миграции в облако: изменение структуры затрат, распределение ответственности в облачных моделях и выбор подходящей облачной конфигурации. Глава завершается рассмотрением роли GCP в цифровой и бизнес-трансформации.
R
Введение в GCP
Курс
завершён
