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코스 설명
통계학은 데이터의 수집, 분석, 해석을 다루는 학문입니다. 통계에 대한 탄탄한 기초가 있으면 데이터를 효과적으로 활용해 가설을 검증하고 문제 해결에 도움이 되는 인사이트를 발견할 수 있습니다. 이 강의는 통계의 기초를 다질 수 있도록 설계되었습니다. Google Sheets 함수를 사용하여 평균, 분포, 가설 검정에 대해 살펴보고, 마지막에는 사례 연구에 새롭게 습득한 지식을 적용하며 강의를 마무리하게 됩니다. 그 과정에서 eBay 경매부터 열차 승객 수, 역사적인 대통령 지지율에 이르기까지 다양한 데이터세트를 다루게 됩니다. 즐기세요!
종합 커리큘럼
이 강의는 통계 분석의 기본적인 측면을 다루는 종합적인 커리큘럼을 제공합니다. 데이터 수집의 기초부터 시작해 다양한 유형의 데이터와 그 특성을 살펴보게 됩니다. 평균, 중앙값, 최빈값 같은 지표를 활용해 데이터를 요약하고 해석하는 방법을 배우며 기술 통계에 대해 깊이 있게 다룹니다. 또한 확률과 통계에서의 역할에 대해서도 배우게 되며, 확률 분포와 기댓값과 같은 개념도 포함됩니다.
실용적 적용과 사례 연구
이 강의의 독특한 점 중 하나는 실무 적용에 중점을 둔다는 것입니다. 통계 방법의 이론뿐만 아니라 Google Sheets를 사용해 실제 상황에 적용하는 방법까지 배우게 됩니다. 이 실습 중심의 접근 방식은 일련의 사례 연구로 더욱 강화됩니다. 이러한 사례 연구는 eBay 경매, 열차 승객 수, 역사적 대통령 지지율 등 다양한 데이터세트를 활용하여 실제 데이터를 분석하고 해석하는 데 여러분의 지식과 기술을 적용해 볼 수 있는 기회를 제공합니다. 강의가 끝날 무렵에는 다양한 맥락의 데이터 세트에서 직접 분석을 수행하고 의미 있는 결론을 도출할 수 있게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
Getting To Know Your Data
- Welcome to the course!50 XP
- Don't be average!100 XP
- Presidential approval rating averages100 XP
- Difference between median and mean100 XP
- Modal madness100 XP
- How far from average?50 XP
- Train variation100 XP
- Calculating standard deviations100 XP
- Playing quarters100 XP
- Standardizing data50 XP
- Comparing z-scores100 XP
- Exploring eBay auctions100 XP
Statistical Data Visualization
Statistical Hypothesis Testing
Case Study: Dating Profile Analysis
Google Sheets로 배우는 통계 입문
코스
완료

