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Kursbeschreibung
Statistik ist die Wissenschaft, die sich mit dem Sammeln, Analysieren und Interpretieren von Daten beschäftigt. Wenn du ein gutes Verständnis von Statistik hast, kannst du deine Daten besser nutzen, um Hypothesen zu testen und Erkenntnisse zu gewinnen, die dir bei der Lösung deiner Probleme helfen. Dieser Kurs soll dir die Grundlagen der Statistik vermitteln. Mit den Funktionen von Google Sheets lernst du alles über Durchschnittswerte, Verteilungen und Hypothesentests. Am Ende des Kurses wendest du dein neues Wissen in einer Fallstudie an. Dabei wirst du mit verschiedenen Datensätzen arbeiten, von eBay-Auktionen über Zugfahrgastzahlen bis hin zu historischen Zustimmungswerten von Präsidenten. Guten Appetit!
Umfassender Lehrplan
Dieser Kurs bietet einen umfassenden Lehrplan, der die grundlegenden Aspekte der statistischen Analyse abdeckt. Du fängst mit den Grundlagen der Datenerfassung an und lernst dann verschiedene Arten von Daten und ihre Eigenschaften kennen. Wir schauen uns beschreibende Statistik genauer an und zeigen dir, wie du Daten mit Hilfe von Werten wie Mittelwert, Median und Modus zusammenfassen und interpretieren kannst. Du lernst auch was über Wahrscheinlichkeit und ihre Rolle in der Statistik, einschließlich Konzepten wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Erwartungswerten.
Praktische Anwendung und Fallstudien
Was diesen Kurs so besonders macht, ist, dass er sich auf die praktische Anwendung konzentriert. Du lernst nicht nur die Theorie hinter statistischen Methoden, sondern auch, wie du sie mit Google Sheets in der Praxis anwenden kannst. Dieser praktische Ansatz wird durch eine Reihe von Fallstudien noch verstärkt. Diese Fallstudien, die verschiedene Datensätze wie eBay-Auktionen, Zugfahrgastzahlen und historische Zustimmungswerte von Präsidenten nutzen, geben dir die Chance, dein Wissen und deine Fähigkeiten bei der Analyse und Interpretation von echten Daten anzuwenden. Am Ende des Kurses kannst du deine eigenen Analysen machen und aus Datensätzen in verschiedenen Bereichen sinnvolle Schlussfolgerungen ziehen.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Getting To Know Your Data
Begin your journey by learning why and how to summarize your data using statistics such as the mean, median, and mode. While working with a variety of datasets ranging from Amazon revenue to U.S Presidential ratings, you'll learn about the differences between each of these fundamental statistics and most importantly, when to use each.
- Welcome to the course!50 XP
- Don't be average!100 XP
- Presidential approval rating averages100 XP
- Difference between median and mean100 XP
- Modal madness100 XP
- How far from average?50 XP
- Train variation100 XP
- Calculating standard deviations100 XP
- Playing quarters100 XP
- Standardizing data50 XP
- Comparing z-scores100 XP
- Exploring eBay auctions100 XP
2
Statistical Data Visualization
Data visualization is one of the most important parts of any data science workflow. It leads to a deeper understanding of your dataset which in turn allows you to more effectively communicate results to stakeholders. In this chapter, you'll learn how to visualize your data in Google Sheets using statistical plots such as the histogram, scatter plot, and bar plot.
3
Statistical Hypothesis Testing
This chapter introduces you to statistical hypothesis testing. You'll learn how to construct a hypothesis, test it using different statistical tests, and properly interpret the results.
4
Case Study: Dating Profile Analysis
The final stretch! Apply all of your newfound statistical knowledge and solidify everything you have learned by working through a case study consisting of online dating profile data.
S
Einführung in Statistik mit Google Sheets
Kurs
abgeschlossen
