After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Opis kursu
Statystyka to nauka zajmująca się zbieraniem, analizą i interpretacją danych. Posiadanie solidnych podstaw statystyki pomoże Ci skutecznie pracować z danymi, testować hipotezy i odkrywać wnioski, które mogą pomóc rozwiązać Twoje problemy. Ten kurs został zaprojektowany tak, aby zapewnić Ci solidne podstawy ze statystyki. Korzystając z funkcji Google Sheets, zagłębisz się w średnie, rozkłady, testowanie hipotez, a kurs zakończysz, stosując nowo zdobytą wiedzę w studium przypadku. Po drodze będziesz pracować z różnorodnymi zbiorami danych — od aukcji na eBayu po liczbę pasażerów kolei i historyczne oceny poparcia dla prezydentów. Miłej zabawy!
Kompleksowy program nauczania
Ten kurs oferuje kompleksowy program obejmujący podstawowe aspekty analizy statystycznej. Zaczniesz od podstaw zbierania danych, a następnie przejdziesz do poznawania różnych typów danych i ich właściwości. Zagłębimy się w statystykę opisową, ucząc Cię, jak podsumowywać i interpretować dane za pomocą takich miar jak średnia, mediana i dominanta. Dowiesz się również o prawdopodobieństwie i jego roli w statystyce, w tym o takich pojęciach jak rozkłady prawdopodobieństwa i wartości oczekiwane.
Praktyczne zastosowanie i studia przypadków
Jednym z unikalnych aspektów tego kursu jest nacisk na praktyczne zastosowanie. Nie tylko poznasz teorię stojącą za metodami statystycznymi, ale także nauczysz się stosować je w rzeczywistych scenariuszach za pomocą Google Sheets. To praktyczne podejście jest dodatkowo wzbogacone serią studiów przypadków. Te studia przypadków, wykorzystujące różnorodne zbiory danych, takie jak aukcje eBay, liczba pasażerów kolei miejskiej oraz historyczne oceny poparcia dla prezydentów, dadzą Ci możliwość zastosowania swojej wiedzy i umiejętności w analizowaniu i interpretowaniu rzeczywistych danych. Po ukończeniu kursu będziesz potrafić samodzielnie prowadzić analizy i wyciągać wartościowe wnioski z zestawów danych w różnych kontekstach.
Wymagania wstępne
Program kursu
Plan kursu
1
Getting To Know Your Data
Begin your journey by learning why and how to summarize your data using statistics such as the mean, median, and mode. While working with a variety of datasets ranging from Amazon revenue to U.S Presidential ratings, you'll learn about the differences between each of these fundamental statistics and most importantly, when to use each.
- Welcome to the course!50 XP
- Don't be average!100 XP
- Presidential approval rating averages100 XP
- Difference between median and mean100 XP
- Modal madness100 XP
- How far from average?50 XP
- Train variation100 XP
- Calculating standard deviations100 XP
- Playing quarters100 XP
- Standardizing data50 XP
- Comparing z-scores100 XP
- Exploring eBay auctions100 XP
2
Statistical Data Visualization
Data visualization is one of the most important parts of any data science workflow. It leads to a deeper understanding of your dataset which in turn allows you to more effectively communicate results to stakeholders. In this chapter, you'll learn how to visualize your data in Google Sheets using statistical plots such as the histogram, scatter plot, and bar plot.
3
Statistical Hypothesis Testing
This chapter introduces you to statistical hypothesis testing. You'll learn how to construct a hypothesis, test it using different statistical tests, and properly interpret the results.
4
Case Study: Dating Profile Analysis
The final stretch! Apply all of your newfound statistical knowledge and solidify everything you have learned by working through a case study consisting of online dating profile data.
S
Wprowadzenie do statystyki w Google Sheets
Kurs
ukończony
