After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
R Markdown은 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 결과를 PDF, HTML 파일, 또는 Shiny 앱으로 작성할 수 있는 손쉬운 서식 언어입니다. 이 강의에서는 코드, 텍스트, 메타데이터를 포함한 Markdown 파일의 각 요소를 만들고 수정하는 방법을 배웁니다. dplyr로 데이터를 분석하고, ggplot2로 시각화를 만들며, 분석과 그래프를 보고서로 작성해 볼 거예요. 국제금융공사(IFC)의 실제 데이터를 다루면서 코드 청크 옵션으로 보고서를 효율적으로 구성하고, 목록과 표를 만들고, 목차를 포함하는 방법까지 실습합니다. 강의가 끝나면 매개변수와 CSS(Cascading Style Sheets)를 사용하여 브랜드의 글꼴과 색상을 적용해 보고서를 돋보이게 만드는 역량을 갖추게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
R Markdown 시작하기
이 장에서는 Markdown 파일의 세 가지 구성 요소인 코드, 텍스트, 메타데이터에 대해 알아봅니다. 첫 번째 Markdown 파일을 만들면서 각 요소를 보고서에 추가하고 수정하는 방법도 함께 배웁니다.
2
분석과 시각화 추가하기
이 장에서는 dplyr을 사용해 World Bank IFC 데이터셋을 분석하고 그 결과를 보고서에 포함합니다. 이어서 ggplot2로 데이터 시각화를 만들고, knit한 보고서에서 그래프가 표시되는 방식을 수정하는 방법을 학습합니다.
3
보고서 개선하기
코드 청크를 추가하고, 레이블을 지정하고, 수정하는 방법을 익혔다면 이제 코드 청크 옵션을 배울 차례입니다. 이를 사용해 코드와 결과를 knit 보고서에 표시할지 여부를 결정할 수 있어요. 또한 보고서에 포함할 목록과 표를 만드는 방법도 알아봅니다.
4
보고서 사용자 지정하기
마지막 장에서는 목차를 추가하고 YAML 헤더에 CSS 파일을 연결해, 브랜드의 글꼴과 색상으로 보고서를 개인화하는 방법을 배웁니다. 또한 매개변수를 활용해 데이터를 바탕으로 새로운 보고서를 효율적으로 생성하는 법을 익혀, 기존 보고서를 일일이 수정하지 않고도 새 보고서를 만들 수 있도록 합니다.
R
R Markdown으로 보고서 만들기
코스
완료
