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강의

R Markdown으로 보고서 만들기

중급기술 수준

업데이트됨 2022. 3.

R 코드로 동적 보고서를 작성할 수 있는, 사용하기 쉬운 서식 언어입니다.

무료로 강의 시작

RReporting

4시간

14 동영상

49 연습 문제

4,150 XP

45,542

성취 증명서

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강의 설명

R Markdown은 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 결과를 PDF, HTML 파일, 또는 Shiny 앱으로 작성할 수 있는 손쉬운 서식 언어입니다. 이 강의에서는 코드, 텍스트, 메타데이터를 포함한 Markdown 파일의 각 요소를 만들고 수정하는 방법을 배웁니다. dplyr로 데이터를 분석하고, ggplot2로 시각화를 만들며, 분석과 그래프를 보고서로 작성해 볼 거예요. 국제금융공사(IFC)의 실제 데이터를 다루면서 코드 청크 옵션으로 보고서를 효율적으로 구성하고, 목록과 표를 만들고, 목차를 포함하는 방법까지 실습합니다. 강의가 끝나면 매개변수와 CSS(Cascading Style Sheets)를 사용하여 브랜드의 글꼴과 색상을 적용해 보고서를 돋보이게 만드는 역량을 갖추게 됩니다.

선수 조건

Introduction to the Tidyverse

1

Getting Started with R Markdown

In this chapter, you'll learn about the three components of a Markdown file: the code, the text, and the metadata. You'll also learn to add and modify each of these elements to your own reports, as you create your first Markdown files.

Introduction to R Markdown

Creating your first R Markdown file

Adding code chunks to your file

Adding and formatting text

Formatting text

Adding sections to your report

Including links and images

The YAML header

Editing the YAML header

Formatting the date

2

Adding Analyses and Visualizations

In this chapter, you’ll use dplyr to begin to analyze the World Bank IFC datasets and include the analyses in your report. You’ll then create visualizations of the data using ggplot2 and learn to modify how the plots display in your knit report.

Analyzing the data

Filtering for a specific country

Filtering for a specific year

Referencing code results in the report

Adding plots

Visualizing the Investment Annual Summary data

Visualizing all projects for one country

Visualizing all projects for one country and year

Plot options

Setting chunk options globally

Setting chunk options locally

Adding figure captions

3

Improving the Report

Now that you've learned how to add, label, and modify code chunks, you'll learn about code chunk options. You can use these to determine whether the code and results appear in the knit report. You'll also discover how to create lists and tables to include in your report.

Organizing the report

Creating a bulleted list

Creating a numbered list

Adding a table

Code chunk options

Comparing code chunk options

Collapsing blocks in the knit report

Modifying the report using include and echo

Warnings, messages, and errors

Excluding messages

Excluding warnings

4

Customizing the Report

In this final chapter, you'll learn how to customize your report by adding a table of contents and adding a CSS file to the YAML header, to personalize reports with your brand’s fonts and colors. You'll also learn how to efficiently create new reports from your data using parameters, which will save you time from manually updating existing reports to create new ones.

Adding a table of contents

Adding the table of contents

Specifying headers and number sectioning

Adding table of contents options

Creating a report with a parameter

Adding a parameter to the report

Creating a new report using a parameter

Multiple parameters

Adding multiple parameters to the report

Creating a new report using multiple parameters

Customizing the report

Customizing the report style

Customizing the header and table of contents

Customizing the title, author, and date

Referencing the CSS file

Congratulations!

R Markdown으로 보고서 만들기

강의
완료

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