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Descrição do curso
R Markdown é uma linguagem de formatação fácil de usar para revelar insights a partir de dados e publicar seus resultados como PDF, arquivo HTML ou app Shiny. Neste curso, você vai aprender a criar e modificar cada elemento de um arquivo Markdown, incluindo o código, o texto e os metadados. Você analisará dados com dplyr, criará visualizações com ggplot2 e transformará suas análises e gráficos em relatórios. Você terá experiência prática construindo relatórios com dados reais da International Finance Corporation (IFC) — aprendendo a organizar relatórios de forma eficiente usando opções de blocos de código, criar listas e tabelas e incluir um sumário. Ao final do curso, você terá as habilidades necessárias para aplicar as fontes e cores da sua marca usando parâmetros e Cascading Style Sheets (CSS), deixando seus relatórios com destaque.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Começando com R Markdown
Neste capítulo, você vai conhecer os três componentes de um arquivo Markdown: o código, o texto e os metadados. Você também vai aprender a adicionar e modificar cada um desses elementos nos seus próprios relatórios, enquanto cria seus primeiros arquivos Markdown.
- Introdução ao R Markdown50 XP
- Criando seu primeiro arquivo R Markdown100 XP
- Adicionando blocos de código ao seu arquivo100 XP
- Adicionando e formatando texto50 XP
- Formatando texto100 XP
- Adicionando seções ao seu relatório100 XP
- Incluindo links e imagens50 XP
- O cabeçalho YAML50 XP
- Editando o cabeçalho YAML100 XP
- Formatando a data100 XP
2
Adicionando análises e visualizações
Neste capítulo, você usará dplyr para começar a analisar os conjuntos de dados do World Bank IFC e incluir as análises no seu relatório. Em seguida, vai criar visualizações dos dados com ggplot2 e aprender a modificar como os gráficos aparecem no seu relatório processado (knit).
3
Aprimorando o relatório
Agora que você aprendeu a adicionar, rotular e modificar blocos de código, vai conhecer as opções desses blocos. Você pode usá-las para determinar se o código e os resultados aparecem no relatório processado. Você também vai descobrir como criar listas e tabelas para incluir no seu relatório.
4
Personalizando o relatório
Neste capítulo final, você vai aprender a personalizar seu relatório adicionando um sumário e incluindo um arquivo CSS no cabeçalho YAML, para personalizar relatórios com as fontes e cores da sua marca. Você também vai aprender a criar novos relatórios de forma eficiente a partir dos seus dados usando parâmetros, o que vai economizar seu tempo em vez de atualizar manualmente relatórios existentes para criar novos.
R
Relatórios com R Markdown
Curso
concluído
