After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
コース説明
R Markdown は、データから洞察を引き出し、その結果を PDF、HTML ファイル、または Shiny アプリとしてまとめられる、使いやすい記述言語です。本コースでは、コード、テキスト、メタデータといった Markdown ファイルの各要素を作成・編集する方法を学びます。dplyr でデータを分析し、ggplot2 で可視化を作成し、分析結果やプロットをレポートとしてまとめます。International Finance Corporation (IFC) の実データを使いながら、コードチャンクのオプションでレポートを効率よく整理する方法、リストや表の作成、目次の挿入を実践的に学びます。コースの最後には、パラメータや Cascading Style Sheets (CSS) を使ってブランドのフォントや色を適用し、レポートを魅力的に仕上げるスキルが身につきます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
R Markdown を始めよう
この章では、Markdown ファイルを構成する3つの要素（コード、テキスト、メタデータ）について学びます。あわせて、最初の Markdown ファイルを作成しながら、これらの要素を自分のレポートに追加・編集する方法も身につけます。
2
分析と可視化の追加
この章では、dplyr を使って World Bank の IFC データセットの分析を始め、その結果をレポートに含めます。続いて、ggplot2 でデータの可視化を作成し、ニットしたレポートでのプロットの表示方法を調整する方法を学びます。
3
レポートの改善
コードチャンクの追加・ラベル付け・編集方法を学んだら、次はコードチャンクオプションです。これらを使うと、コードや結果をニットしたレポートに表示するかどうかを制御できます。さらに、レポートに含めるリストや表の作成方法も習得します。
4
レポートのカスタマイズ
最終章では、目次の追加や YAML ヘッダーへの CSS ファイルの指定によって、ブランドのフォントや色でレポートをカスタマイズする方法を学びます。さらに、パラメータを使ってデータから新しいレポートを効率的に生成し、既存レポートを手作業で更新せずに新規作成できるようにします。
R
R Markdown でレポート作成
コース修了
