이 강의들을 수강한 후, 전문적인 시각화와 대시보드를 자신 있게 만들 수 있게 되었습니다
Shoebur Rahman구매 담당자, Giz Bangladesh
강의 설명
이 과정은 Tidyverse로 알려진 강력한 도구 모음을 중심으로 R 프로그래밍 언어를 소개하는 입문 과정입니다. dplyr와 ggplot2를 사용해 데이터 조작과 시각화가 서로 어떻게 연결되어 이루어지는지 배우게 됩니다. 실제 국가별 역사 데이터셋을 활용해 탐색적인 질문에 답할 수 있도록 데이터를 필터링하고, 정렬하고, 요약하는 방법을 먼저 익히게 됩니다. 그런 다음, 이렇게 가공된 데이터를 바탕으로 선 그래프, 막대그래프, 히스토그램 등 정보를 잘 전달하는 다양한 그래프로 표현하는 방법까지 배우게 됩니다. 이를 통해 탐색적 데이터 분석의 가치와 Tidyverse 도구의 강력함을 직접 경험해 보실 수 있습니다. 이 과정은 R을 처음 접하고 데이터 분석에 관심 있는 분들에게 적합한 입문 과정입니다.동영상 왼쪽 아래의 “대본 보기”를 클릭하면 강의 대본을 볼 수 있습니다.
과정 용어집은 오른쪽의 리소스 섹션에서 확인할 수 있습니다.
CPE 학점을 취득하려면 과정을 완료하고 자격 평가에서 70% 이상의 점수를 받아야 합니다. 오른쪽의 CPE 학점 안내를 클릭하여 평가로 이동할 수 있습니다.
선수 과목
이 강의에는 선수 과목이 없습니다
커리큘럼
강의 개요
1
데이터 정리
이번 장에서는 테이블을 다루는 세 가지 작업을 하는 방법을 배우게 됩니다. 특정 관측치만 선택하는 filter, 원하는 순서로 정렬하는 arrange, 그리고 열을 추가하거나 수정하는 mutate를 살펴보겠습니다. 각 단계를 거치며 데이터에 대한 궁금증을 어떻게 해결할 수 있는지 확인해 보겠습니다.
2
데이터 시각화
데이터를 이해하고 표현할 때 그래프로 시각화하는 것이 더 효과적일 때가 많습니다. 이번 장에서는 ggplot2 패키지를 사용한 데이터 시각화의 핵심 기술을 배우고, 정보를 잘 전달하는 그래프를 만들기 위해 dplyr와 ggplot2 패키지를 함께 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보게 될 거예요.
3
그룹화와 요약
지금까지는 개별 국가-연도 조합에 대한 질문에 답해왔지만, 각 연도에 속한 모든 국가의 평균 기대수명처럼 데이터를 집계한 결과에도 관심이 있을 수 있습니다. 이번에는 대규모 데이터셋을 관리하기 쉬운 형태로 요약하는 group_by와 summarize 동사의 사용법을 배우게 됩니다.
4
시각화 유형
이번 장에서는 선 그래프, 막대그래프, 히스토그램, 상자 그림을 만드는 방법을 배울 거예요. 그래프마다 데이터를 가공하고 준비하는 과정이 어떻게 다른지 살펴보고, 이러한 그래프 유형이 데이터 분석에서 각각 어떤 역할을 하는지 이해하게 됩니다.
R
Tidyverse 입문
강의
완료
