강의
Tidyverse 입문
기초기술 수준
업데이트됨 2026. 7.
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선수 조건
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데이터 정리
이번 장에서는 테이블을 다루는 세 가지 작업을 하는 방법을 배우게 됩니다. 특정 관측치만 선택하는 filter, 원하는 순서로 정렬하는 arrange, 그리고 열을 추가하거나 수정하는 mutate를 살펴보겠습니다. 각 단계를 거치며 데이터에 대한 궁금증을 어떻게 해결할 수 있는지 확인해 볼게요.
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데이터 시각화
데이터를 이해하고 표현할 때 그래프로 시각화하는 것이 더 효과적일 때가 많습니다. 이번 장에서는 ggplot2 패키지를 사용한 데이터 시각화의 핵심 기술을 배우고, dplyr와 ggplot2 패키지가 정보를 잘 전달하는 그래프를 만들기 위해 어떻게 긴밀하게 협력하는지 살펴보게 될 거예요.
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그룹화와 요약
지금까지는 개별 국가-연도 조합에 대한 질문에 답해왔지만, 각 연도별 모든 국가의 평균 기대수명처럼 데이터를 집계한 결과에 관심이 생길 수도 있죠. 이번에는 대규모 데이터셋을 관리하기 쉬운 요약본으로 줄여주는 group_by와 summarize 동사 사용법을 배우게 됩니다.
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시각화 유형
이번 장에서는 선 그래프, 막대그래프, 히스토그램, 상자 그림을 만드는 방법을 배울 거예요. 그래프마다 데이터를 가공하고 준비하는 과정이 어떻게 다른지 살펴보고, 이러한 다양한 그래프 유형들이 데이터 분석에서 각각 어떤 역할을 하는지 이해하게 됩니다.
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